10最好的统计模型教程推荐

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特写 iPhone,显示 Udemy 应用程序和带笔记本的笔记本电脑有数以千计的在线课程和课程可以帮助您提高 统计模型 技能并获得 统计模型 证书。

在这篇博客文章中,我们的专家汇总了 10 个精选列表 最好的 统计模型 课程, 现在在线提供的教程、培训计划、课程和认证。

我们只包括那些符合我们高质量标准的课程。我们花了很多时间和精力来为您收集这些。这些课程适合所有级别的初学者、中级学习者和专家。

以下是这些课程以及它们为您提供的内容!

10最好的统计模型教程推荐

1. Statistics and Probability using Excel – Statistics A to Z 经过 Start-Tech Academy Udemy课程 我们的最佳选择

Statistics course for beginners. Gain the ability to apply Statistics & Probability to various business applications

截至目前,超过 31618+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 136+ 评论.

课程内容
Introduction
Introduction to probability
Probability distribution concepts
Types of discreet probability distribution
Types of continuous probablity distribution
Statistical Inference
Hypothesis Testing
Congratulations & about your certificate

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2. Data Analysis and Statistical Modeling in R 经过 Jazeb Akram Udemy课程

“Learn the foundation of Data Science, Analytics and Data interpretation using statistical tests with real world examples”

截至目前,超过 10050+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 64+ 评论.

课程内容
Introduction
Statistical Data Distribution
Plots and Charts
Statistical Tests and Applications
Good Bye

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3. Applied Statistical Modeling for Data Analysis in R 经过 Minerva Singh Udemy课程

Your Complete Guide to Statistical Data Analysis and Visualization For Practical Applications in R

截至目前,超过 9811+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 1451+ 评论.

课程内容
Introduction to the Basics of Applied Statistical Modelling
Section 2: The Essentials of the R Programming Language
Statistical Tools to Learn More About Your Data
Probability Distributions
Statistical Inference
Relationship Between Two Different Quantitative Variables
Other Types of Regression
Multivariate Analysis
Miscellaneous Lectures & Information

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4. Machine Learning 101 with Scikit-learn and StatsModels 经过 365 Careers Udemy课程

“New to machine learning? This is the place to start: Linear regression, Logistic regression & Cluster Analysis”

截至目前,超过 9394+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 603+ 评论.

课程内容
Introduction
Setting Up The Working Environment
Linear Regression with StatsModels
Linear Regression with Sklearn
Linear Regression – Practical Example
Logistic Regression
Cluster Analysis
Cluster Analysis: Additional Topics

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5. Machine Learning and Statistical Modeling with R Examples 经过 R-Tutorials Training Udemy课程

“Learn how to use machine learning algorithms and statistical modeling for clustering, decision trees, etc by using R”

截至目前,超过 2273+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 171+ 评论.

课程内容
Introduction
Validation Methods
Classification
Tree Based Models
Clustering

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6. Statistics for Data Science and Business Decisions 经过 Abhishek Kumar Udemy课程

Master Statistics for Data Science and Business Decisions.

截至目前,超过 1877+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 18+ 评论.

课程内容
Introduction
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency
Descriptive Statistics: Measures of Dispersion
Descriptive Statistics: Measures of Association
Probability and Random Variables
Normal Distribution
Case Study: Business decision on choosing production process
Sampling and Central Limit Theorem
Discrete Probability Distributions
Regression Analysis

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7. Statistical Modeling for Data science 经过 TechNet Consultancy Udemy课程

Become a master of Core Stats For A Data Science Career. Master Statistical modeling and Many More

截至目前,超过 136+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 18+ 评论.

课程内容
Distribution
Central Limit Theorem
Hypothesis Testing
5 Number Summary

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8. Choosing an Appropriate Distribution 经过 Fernando Hernandez Udemy课程

@RISK and other Monte Carlo simulation software users benefit by knowing how to select appropriate distributions.

截至目前,超过 86+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 12+ 评论.

课程内容
Introduction
Discrete Distributions
Continuous Distributions
Frequency/Severity Models
Other Distributions

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9. Statistics for Managers using MS Excel 经过 Ash Narayan Sah Udemy课程

A Step-by- Step Approach

截至目前,超过 24+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 2+ 评论.

课程内容
Introduction to Statistics and Data
Descriptive Statistics-Part I
Descriptive Statistics -Part II
Probability Theory
Probability Distribution
Discrete Probability Distribution
Continuous Probability Distribution
Sampling Distribution
Estimation and Confidence Interval
Hypothesis Testing
Analysis of Variance
Chi-Square Test
Index Number
Correlation Analysis
Simple Linear Regression
Statistical Decision Theory

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10. Naïve Bayes Classifier: A pure statistical approach to ML 经过 Tidor-Vlad Pricope Udemy课程

Learn how Statistics helps in developing Machine Learning models.

截至目前,超过 24+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 2+ 评论.

课程内容
Introduction
Theoretical Background
Implementing in Code
Conclusion

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下面是一些关于学习的常见问题统计模型

学习统计模型需要多长时间?

“学习统计模型需要多长时间”这个问题的答案是。 . .这取决于。每个人都有不同的需求,每个人都在不同的场景下工作,所以一个人的答案可能与另一个人的答案完全不同。

考虑这些问题:你想学习 统计模型 是为了什么?你的出发点在哪里?您是初学者还是有使用 统计模型 的经验?你能练习多少?每天1小时?每周40小时? 查看本课程关于 统计模型.

统计模型 学起来容易还是难?

不,学习 统计模型 对大多数人来说并不难。检查这个 关于如何学习的课程 统计模型 立刻!

如何快速学习统计模型?

学习 统计模型 最快的方法是先得到这个 统计模型 课程, 然后尽可能练习你学到的任何东西。即使每天只有 15 分钟的练习。一致性是关键.

在哪里学习 统计模型?

如果您想探索和学习 统计模型,那么 Udemy 为您提供了学习 统计模型 的最佳平台。查看此 关于如何学习的课程 统计模型 立刻!