10最好的空间分析教程推荐

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特写 iPhone，显示 Udemy 应用程序和带笔记本的笔记本电脑有数以千计的在线课程和课程可以帮助您提高 空间分析 技能并获得 空间分析 证书。

在这篇博客文章中，我们的专家汇总了 10 个精选列表 最好的 空间分析 课程, 现在在线提供的教程、培训计划、课程和认证。

我们只包括那些符合我们高质量标准的课程。我们花了很多时间和精力来为您收集这些。这些课程适合所有级别的初学者、中级学习者和专家。

以下是这些课程以及它们为您提供的内容！

10最好的空间分析教程推荐

课程名 在校生（人数） 评论（计数）
1. Spatial Analysis & Geospatial Data Science in Python 我们的最佳选择 51143+ 381+
2. Core Spatial Data Analysis: Introductory GIS with R and QGIS 11630+ 1791+
3. ArcGIS Desktop For Spatial Analysis: Go From Basic To Pro 6245+ 1280+
4. Machine Learning in GIS : Land Use Land Cover Image Analysis 5544+ 140+
5. “[Intermediate] Spatial Data Analysis with R, QGIS & More” 5465+ 517+
6. Core GIS : Land Use Land Cover & Change Detection in QGIS 2653+ 130+
7. Species Distribution Models with GIS & Machine Learning in R 2630+ 459+
8. Fundamentals of Remote Sensing and Geospatial Analysis 2547+ 551+
9. Satellite Remote Sensing Data Bootcamp With Opensource Tools 2291+ 327+
10. Big Geospatial Data Analysis with Google Earth Engine 865+ 137+

1. Spatial Analysis & Geospatial Data Science in Python 经过 Shan Singh Udemy课程 我们的最佳选择

Learn how to process and visualize geospatial data and perform spatial analysis using Python.

截至目前，超过 51143+ 人们已经注册了这门课程，而且已经结束了 381+ 评论.

课程内容
Introduction
——————–Project 1–>>Intro to Zomato use-case
Perform Data Pre-Processing on Zomato
Zomato Spatial Analysis
——————–Project 2–>> Global Warming Analysis
——————–Project 3 –>> Intro to Covid-19 Project——————–
Spatial Analysis on Covid-19
Covid-19– Interactive Geospatial Data visaulisation
Covid-19– Advanced GeoSpatial Analysis
Bonus Section

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2. Core Spatial Data Analysis: Introductory GIS with R and QGIS 经过 Minerva Singh Udemy课程

Become Proficient In Spatial Data Analysis Using R & QGIS By Working On A Real Project – Get A Job In Spatial Data!

截至目前，超过 11630+ 人们已经注册了这门课程，而且已经结束了 1791+ 评论.

课程内容
SECTION 1: INTRODUCTION TO SPATIAL DATA ANALYSIS
SECTION 2: WORKING WITH RASTER DATA
SECTION 3: WORKING WITH VECTOR DATA
Additional Lectures

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3. ArcGIS Desktop For Spatial Analysis: Go From Basic To Pro 经过 Minerva Singh Udemy课程

Spatial Data Analysis With ArcGIS Desktop: Master GIS Techniques and Open Doors to Amazing Geospatial Careers

截至目前，超过 6245+ 人们已经注册了这门课程，而且已经结束了 1280+ 评论.

课程内容
Welcome to Spatial Data Analysis and Visualization
Introduction to ArcGIS Desktop and its Functionality
Working with Raster Data in ArcGIS Desktop
Working with Vector Data in ArcGIS Desktop
More Advanced Geoprocessing Tasks in ArcGIS: Intro to Basic Geostatistics
Make Simple Maps in ArcGIS
BONUSES SECTION

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4. Machine Learning in GIS : Land Use Land Cover Image Analysis 经过 Kate Alison Udemy课程

Become Expert in advanced Remote Sensing and GIS pixel- and object-based image analysis in Google Earth Engine & QGIS

截至目前，超过 5544+ 人们已经注册了这门课程，而且已经结束了 140+ 评论.

课程内容
Introduction
Software used in this course
Advanced LULC methods with open spurce software and tools
Image Classification in Google Earth Engine
Object-based crop classification with Machine Learning algorithms in QGIS
Object-based image classification with training data creation
Final Project

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5. “[Intermediate] Spatial Data Analysis with R, QGIS & More” 经过 Minerva Singh Udemy课程

“Become an Open source GIS Guru and Tackle Spatial Data Analysis Using R, QGIS, GRASS & GOOGLE EARTH”

截至目前，超过 5465+ 人们已经注册了这门课程，而且已经结束了 517+ 评论.

课程内容
INTRODUCTION TO THE COURSE: The Key Concepts and Software Tools
MAPPING THE VISUALIZATION & DISTRIBUTION OF SPATIAL DATA: Shapefile Analysis
VECTOR GEO-PROCESSING: Detailed Analysis & Processing of Shapefile Data
POINT PATTERN ANALYSIS: Analyze & Map XY Point Spatial Data
RASTER DATA PROCESSING: Map and Analyze Image Data
OTHER (SLIGHTLY) ADVANCED GIS TASKS
Additional Material

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6. Core GIS : Land Use Land Cover & Change Detection in QGIS 经过 Kate Alison Udemy课程

Become Expert in QGIS for Geopatial data Analysis (ie. Remote Sensing & GIS ) and learn Land Use and Land Cover mapping

截至目前，超过 2653+ 人们已经注册了这门课程，而且已经结束了 130+ 评论.

课程内容
Introduction
Basics of Remote Sensing for LULC mapping
Land use / land cover (LULC) classification: overview
LULC map visualization in QGIS
Introduction to change detection
Final Project

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7. Species Distribution Models with GIS & Machine Learning in R 经过 Minerva Singh Udemy课程

Mapping Habitat Suitability for Conservation Using Machine Learning and GIS in R

截至目前，超过 2630+ 人们已经注册了这门课程，而且已经结束了 459+ 评论.

课程内容
Introduction to the Species Distribution Modelling Course
The Basics of GIS for Species Distribution Models (SDMs)-Part 1
Pre-Processing Raster and Spatial Data for SDMs
Classical SDM Techniques
Machine Learning Models for Habitat Suitability
Extra Lectures

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8. Fundamentals of Remote Sensing and Geospatial Analysis 经过 Matt . Udemy课程

“Become proficient in satellite remote sensing, spatial analysis principles, methods, applications, sensors, and GIS!”

截至目前，超过 2547+ 人们已经注册了这门课程，而且已经结束了 551+ 评论.

课程内容
Introduction
Electromagnetic Spectrum
Light Interactions
Sensors
Remote Sensing Resolutions
Satellite Platforms
Remote Sensing Corrections (Pre-Processing)
Classification
Spectral Signature Analysis
Remote Sensing Software and Data Access
Fundamentals of Remote Sensing Cheat Sheet and Reference Guide
Bonus Lecture

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9. Satellite Remote Sensing Data Bootcamp With Opensource Tools 经过 Minerva Singh Udemy课程

Pre-process and Analyze Satellite Remote Sensing Data With Free Software

截至目前，超过 2291+ 人们已经注册了这门课程，而且已经结束了 327+ 评论.

课程内容
Introduction to Satellite Remote Sensing Data Analysis
Introduction to Optical Remote Sensing Data
Pre-Processing Optical Data
The Many Uses of Optical Data
Classification of Remote Sensing Satellite Data
Introduction to Active Remote Sensing Data: Synthetic Aperture Radar
BONUSES SECTION

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10. Big Geospatial Data Analysis with Google Earth Engine 经过 Dr. Alemayehu M. Udemy课程

“Learn to analyze, visualize big Earth observation data, Remote Sensing, GIS, Google Earth Engine Cloud Computing”

截至目前，超过 865+ 人们已经注册了这门课程，而且已经结束了 137+ 评论.

课程内容
Explore Earth Engine API
Big Earth Observation Data
Visualization of Satellite Data
Plot Monthly Time Series
Extract Monthly Time Series
Bonus

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下面是一些关于学习的常见问题空间分析

学习空间分析需要多长时间？

“学习空间分析需要多长时间”这个问题的答案是。 . .这取决于。每个人都有不同的需求，每个人都在不同的场景下工作，所以一个人的答案可能与另一个人的答案完全不同。

考虑这些问题：你想学习 空间分析 是为了什么？你的出发点在哪里？您是初学者还是有使用 空间分析 的经验？你能练习多少？每天1小时？每周40小时？ 查看本课程关于 空间分析.

空间分析 学起来容易还是难？

不，学习 空间分析 对大多数人来说并不难。检查这个 关于如何学习的课程 空间分析 立刻！

如何快速学习空间分析？

学习 空间分析 最快的方法是先得到这个 空间分析 课程, 然后尽可能练习你学到的任何东西。即使每天只有 15 分钟的练习。一致性是关键.

在哪里学习 空间分析？

如果您想探索和学习 空间分析，那么 Udemy 为您提供了学习 空间分析 的最佳平台。查看此 关于如何学习的课程 空间分析 立刻！