بہترین سگنل پروسیسنگ کورسز

"This post includes affiliate links for which I may make a small commission at no extra cost to you should you make a purchase."

Udemy ایپلی کیشن اور نوٹ بک کے ساتھ لیپ ٹاپ دکھاتے ہوئے آئی فون کو بند کریں۔ہزاروں آن لائن کورسز اور کلاسز ہیں جو آپ کی سگنل پروسیسنگ مہارتوں کو بہتر بنانے اور سگنل پروسیسنگ سرٹیفکیٹ حاصل کرنے میں آپ کی مدد کریں گی۔

اس بلاگ آرٹیکل میں، ہمارے ماہرین نے 10 کی کیوریٹڈ لسٹ اکٹھی کی ہے۔ بہترین سگنل پروسیسنگ کورسز میں سے بہترین, سبق، تربیتی پروگرام، کلاسز اور سرٹیفیکیشنز جو ابھی آن لائن دستیاب ہیں۔

ہم نے صرف وہ کورسز شامل کیے ہیں جو ہمارے اعلیٰ معیار پر پورا اترتے ہیں۔ ہم نے آپ کے لیے ان سب کو اکٹھا کرنے میں کافی وقت اور کوشش کی ہے۔ یہ کورسز ہر سطح، ابتدائی، انٹرمیڈیٹ سیکھنے والوں اور ماہرین کے لیے موزوں ہیں۔

یہاں ان کورسز پر ایک نظر ہے اور وہ آپ کے لیے کیا پیش کرتے ہیں!

10 بہترین سگنل پروسیسنگ کورسز

1. Learn Audo Studio: AI-Powered Noise Cancellation Tool (2022) کی طرف سے “Srinidhi Ranganathan, First Look Digital Marketing Solutions Pvt. Ltd.” Udemy کورس ہمارا بہترین انتخاب

Leverage the full power of Artificial Intelligence to automatically remove background noise from audio and video in 2022

ابھی تک، اس سے زیادہ 24642+ لوگوں نے اس کورس میں داخلہ لیا ہے اور ختم ہوچکا ہے۔ 83+ جائزے.

کورس کا مواد
Learn Audo Studio: AI-Powered Noise Cancellation Tutorial in 2022

95% رعایت حاصل کرنے کے لیے یہاں کلک کریں، جب آپ کلک کریں گے تو رعایت خود بخود لاگو ہو جائے گی۔

2. Master the Fourier transform and its applications کی طرف سے Mike X Cohen Udemy کورس

“Learn the Fourier transform in MATLAB and Python, and its applications in digital signal processing and image processing”

ابھی تک، اس سے زیادہ 12494+ لوگوں نے اس کورس میں داخلہ لیا ہے اور ختم ہوچکا ہے۔ 1828+ جائزے.

کورس کا مواد
“Introduction to the Fourier transform
Foundations of the Fourier transform
The discrete Fourier transform
The discrete inverse Fourier transform
The fast Fourier transform
Frequency resolution and zero padding
Aliasing, stationarity, and violations
2D Fourier transform
Applications of the Fourier transform
Bonus section”

95% رعایت حاصل کرنے کے لیے یہاں کلک کریں، جب آپ کلک کریں گے تو رعایت خود بخود لاگو ہو جائے گی۔

3. “Signal processing problems, solved in MATLAB and in Python” کی طرف سے Mike X Cohen Udemy کورس

Applications-oriented instruction on signal processing and digital signal processing (DSP) using MATLAB and Python codes

ابھی تک، اس سے زیادہ 11292+ لوگوں نے اس کورس میں داخلہ لیا ہے اور ختم ہوچکا ہے۔ 1651+ جائزے.

کورس کا مواد
“Introductions
Time series denoising
Spectral and rhythmicity analyses
Working with complex numbers
Filtering
Convolution
Wavelet analysis
Resampling, interpolating, extrapolating
Outlier detection
Feature detection
Variability
Bonus section”

95% رعایت حاصل کرنے کے لیے یہاں کلک کریں، جب آپ کلک کریں گے تو رعایت خود بخود لاگو ہو جائے گی۔

4. Digital Signal Processing (DSP) From Ground Up™ in C کی طرف سے “Israel Gbati, BHM Engineering Academy” Udemy کورس

“Practical DSP in C : FFT, Filter Design, Convolution, IIR, FIR, Hamming Window, Linear Systems, Chebyshev filters etc”

ابھی تک، اس سے زیادہ 3948+ لوگوں نے اس کورس میں داخلہ لیا ہے اور ختم ہوچکا ہے۔ 556+ جائزے.

کورس کا مواد
Set up
Getting started with gnuplot
Signal Statistics and Noise
Quantization and The Sampling Theorem
Linear Systems and Superposition
Convolution
Fourier Transsform
Complex Numbers
Complex Fourier Transform
Fast Fourier Transform (FFT)
Digital Filter Design
Designing Finite Impulse Response FIR) Filters
Designing Infinite Impulse Response (IIR) Filters
Designing Windowed-Sinc Filters

95% رعایت حاصل کرنے کے لیے یہاں کلک کریں، جب آپ کلک کریں گے تو رعایت خود بخود لاگو ہو جائے گی۔

5. Digital Signal Processing (DSP) From Ground Up™ in Python کی طرف سے “Israel Gbati, BHM Engineering Academy” Udemy کورس

“Practical DSP in Python : Over 70 examples, FFT,Filter Design, IIR,FIR, Window Filters,Convolution,Linear Systems etc”

ابھی تک، اس سے زیادہ 3883+ لوگوں نے اس کورس میں داخلہ لیا ہے اور ختم ہوچکا ہے۔ 643+ جائزے.

کورس کا مواد
Set Up
Python Essentials
Signal Statistics and Noise
Quantization and The Sampling Theorem
Linear Systems and Superposition
Convolution
Fourier Transform
Complex Numbers
Complex Fourier Transform
Fast Fourier Transform (FFT)
Digital Filter Design
Designing Finite Impulse Response (FIR) Filters
Designing Infinite Impulse Response (IIR) Filters
Designing Windowed Filters
Custom Filters
Designing Match Filters
FFT Convolution
Representing Linear Time Invariant (LTI) )Systems in Python
Interpolation
Waveform Generation

95% رعایت حاصل کرنے کے لیے یہاں کلک کریں، جب آپ کلک کریں گے تو رعایت خود بخود لاگو ہو جائے گی۔

6. Digital Signal Processing with MATLAB (Codes Included) کی طرف سے Hossein Tootoonchy Udemy کورس

Practical Guide to the Digital Signal Processing with multiple solved projects and downlodable source codes

ابھی تک، اس سے زیادہ 3478+ لوگوں نے اس کورس میں داخلہ لیا ہے اور ختم ہوچکا ہے۔ 407+ جائزے.

کورس کا مواد
How to Request your Coursovie Training Certificate
THANK YOU FOR CHOOSING COURSOVIE !
Introduction
Preliminaries
Introduction to Matlab
Transforms
FFT Convolution
Digital Filters
Filter Implementation
IIR Design Example and Code
FIR Design Example and Code
Image Filtering
Music Filtering
Conclusion
M-FILES AND SOURCE CODES USED IN THIS COURSE

95% رعایت حاصل کرنے کے لیے یہاں کلک کریں، جب آپ کلک کریں گے تو رعایت خود بخود لاگو ہو جائے گی۔

7. Digital Signal Processing with MATLAB Applications کی طرف سے Prof. Dr. Academic Educator Udemy کورس

Digital signal processing with MATLAB applications

ابھی تک، اس سے زیادہ 3296+ لوگوں نے اس کورس میں داخلہ لیا ہے اور ختم ہوچکا ہے۔ 79+ جائزے.

کورس کا مواد
Outline
Sampling of Continuous Time Signals
Reconstruction of an Analog Signal from its Samples
DownSampling of Digital Signals
Upsampling of Digital Signals
Practical CD and DC converters
Discrete Fourier transform of digital signals
Analog and Digital Filter Design

95% رعایت حاصل کرنے کے لیے یہاں کلک کریں، جب آپ کلک کریں گے تو رعایت خود بخود لاگو ہو جائے گی۔

8. DSP From Ground Up™ on ARM Processors [UPDATED] کی طرف سے “Israel Gbati, BHM Engineering Academy” Udemy کورس

“Digital Signal Processing on ARM : DFT, Filter Design, Convolution, IIR, FIR, CMSIS-DSP, Linear Systems”

ابھی تک، اس سے زیادہ 3257+ لوگوں نے اس کورس میں داخلہ لیا ہے اور ختم ہوچکا ہے۔ 300+ جائزے.

کورس کا مواد
“Setting Up
Getting Stasrted
Signal Statistics and Noise
Quantization and The Sampling Theorem
ARM Cortex-M DSP Support Features
Linear Systems and Superposition
Convolution
Discrete Fourier Transform (DFT)
Configuring the Clock Tree for Maximum Speed
Digital Filter Design
Signal Processing on Live Sensor Data
Developing the First-In-First-Out (FIFO) Data Structure
Developing a Background Thread for Sampling Sensor Data
Performing Digital Signal Processing on Blocks of Sensor Data
—————–START OF OLD VERSION OF THE COURSE ————————–
Getting Started with Real-time Digital Signal Processing
Signal Statistics and Noise
Quantization and The Sampling Theorem
ARM Cortex-M DSP Support Features
Linear Systems and Superposition
Convolution
Fourier Transform
Fast Fourier Transform (FFT)
Digital Filter Design
Designing Finite Impulse Response (FIR) Filters
Designing Infinite Impulse Response (IIR) Filters
Designing Windowed-Sinc Filters
FFT Convolution
DSP Instructions on the ARM Cortex-M
Cortex-M4, M7 DSP Optimization Strategies
Setting Up
Setting Up Matlab
Closing Remarks”

95% رعایت حاصل کرنے کے لیے یہاں کلک کریں، جب آپ کلک کریں گے تو رعایت خود بخود لاگو ہو جائے گی۔

9. Digital Signal Processing (DSP) From Ground Up™ with MATLAB کی طرف سے “Israel Gbati, PyTribe .” Udemy کورس

“Practical DSP with Matlab : FFT, Filter Design, Convolution, IIR, FIR, Hamming Window, Linear Systems, ECG processing”

ابھی تک، اس سے زیادہ 2732+ لوگوں نے اس کورس میں داخلہ لیا ہے اور ختم ہوچکا ہے۔ 475+ جائزے.

کورس کا مواد
Set up
Getting Started
Signal Statistics and Noise
Quantization and The Sampling Theorem
Linear Systems and Superposition
Convolution
Fourier Transform
Complex Numbers
Complex Fourier Transform
Fast Fourier Transform (FFT)
Digital Filter Design
Designing Finite Impulse Response FIR) Filters
Designing Infinite Impulse Response (IIR) Filters
Designing Windowed-Sinc Filters
FFT Convolution

95% رعایت حاصل کرنے کے لیے یہاں کلک کریں، جب آپ کلک کریں گے تو رعایت خود بخود لاگو ہو جائے گی۔

10. Signals and Systems : From Basics to Advance کی طرف سے Srinivas Andoor Udemy کورس

“Learn the fundamental characteristics of signals and systems, Fourier Transform and Z-Transform from basic to advance.”

ابھی تک، اس سے زیادہ 1880+ لوگوں نے اس کورس میں داخلہ لیا ہے اور ختم ہوچکا ہے۔ 262+ جائزے.

کورس کا مواد
Introduction
Systems
Fourier Series
Fourier Transform
Laplace Transform
Sampling
Z-Transform
AssignmentS

95% رعایت حاصل کرنے کے لیے یہاں کلک کریں، جب آپ کلک کریں گے تو رعایت خود بخود لاگو ہو جائے گی۔

یہاں سگنل پروسیسنگ سیکھنے کے بارے میں اکثر پوچھے جانے والے سوالات ہیں۔

سگنل پروسیسنگ سیکھنے میں کتنا وقت لگتا ہے؟

اس سوال کا جواب ہے کہ “سگنل پروسیسنگ سیکھنے میں کتنا وقت لگتا ہے”۔ . . یہ منحصر کرتا ہے. ہر ایک کی مختلف ضروریات ہیں، اور ہر کوئی مختلف منظرناموں میں کام کر رہا ہے، اس لیے ایک شخص کا جواب کسی دوسرے کے مقابلے میں بالکل مختلف ہو سکتا ہے۔

ان سوالات پر غور کریں: آپ سگنل پروسیسنگ کس چیز کے لیے سیکھنے کی کوشش کر رہے ہیں؟ آپ کا نقطہ آغاز کہاں ہے؟ کیا آپ ابتدائی ہیں یا آپ کو سگنل پروسیسنگ کے ساتھ تجربہ ہے؟ آپ کتنی مشق کر سکتے ہیں؟ فی دن 1 گھنٹہ؟ 40 گھنٹے فی ہفتہ؟ سگنل پروسیسنگ کے بارے میں اس کورس کو دیکھیں.

کیا سگنل پروسیسنگ سیکھنا آسان ہے یا مشکل؟

نہیں، سگنل پروسیسنگ سیکھنا زیادہ تر لوگوں کے لیے مشکل نہیں ہے۔ یہ دیکھو سگنل پروسیسنگ سیکھنے کا طریقہ کچھ ہی وقت میں!

سگنل پروسیسنگ تیزی سے کیسے سیکھیں؟

سگنل پروسیسنگ سیکھنے کا تیز ترین طریقہ یہ ہے کہ پہلے اسے حاصل کریں۔ سگنل پروسیسنگ کورس, پھر جب بھی ہو سکے اس پر عمل کریں۔ یہاں تک کہ اگر یہ صرف 15 منٹ کی مشق ہے۔ مستقل مزاجی کلیدی ہے۔.

سگنل پروسیسنگ کہاں سیکھیں؟

اگر آپ سگنل پروسیسنگ کو دریافت کرنا اور سیکھنا چاہتے ہیں، تو Udemy آپ کو سگنل پروسیسنگ سیکھنے کا بہترین پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے۔ اسے چیک کریں۔ سگنل پروسیسنگ سیکھنے کا طریقہ کچھ ہی وقت میں!