10 Meilleurs Cours de Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) en Ligne

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Gros plan sur un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un ordinateur portableIl existe des milliers de cours et de cours en ligne qui vous aideront à améliorer vos compétences Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) et à obtenir votre certificat Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan).

Dans cet article de blog, nos experts ont rassemblé une liste organisée des 10 Meilleur des meilleurs cours Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan), tutoriels, programmes de formation, cours et certifications disponibles en ligne dès maintenant.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de haute qualité. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’efforts à rassembler tout cela pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, débutants, intermédiaires et experts.

Voici un aperçu de ces cours et de ce qu’ils ont à vous offrir!

10 Meilleurs Cours de Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) en Ligne

1. Deep Learning: GANs and Variational Autoencoders par “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.” Cours Udemy Notre meilleur choix

“Generative Adversarial Networks and Variational Autoencoders in Python, Theano, and Tensorflow”

À l’heure actuelle, plus de 23593+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 2456+ Commentaires.

Le contenu des cours
Introduction and Outline
Generative Modeling Review
Variational Autoencoders
Generative Adversarial Networks (GANs)
Theano and Tensorflow Basics Review
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

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2. What are GAN’s actually- from underlying math to python code par Rohan Aggarwal Cours Udemy

Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs)

À l’heure actuelle, plus de 5805+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 28+ Commentaires.

Le contenu des cours
“Introduction
What are GAN’s, how do they work & Visualization of GAN’s with GAN lab.
Underlying Math behind GAN’s – MinMax Game
Types of GAN’s – DCGAN, ACGAN, CGAN & WGAN along with Python Code
Challenges in training the GANs & evaluation metrics.
Semi-supervised learning”

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3. Introduction to Generative Adversarial Networks with PyTorch par Mustafa Qamaruddin Cours Udemy

“A comprehensive course on GANs including state of the art methods, recent techniques, and step-by-step hands-on projects”

À l’heure actuelle, plus de 822+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 95+ Commentaires.

Le contenu des cours
Course Agenda
Introduction to PyTorch for GANs
Generate Handwritten Digits with Vanilla GAN
Generate Specific Digits with Conditional GAN
Diving Deeper with a Deep Convolutional GAN
Generate Realistic Human Faces with Progressive GAN
Generate Videos from Other Videos
Appendix: Interesting Readings

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4. The Complete GANs Bootcamp: Theory and Applications par Mahmoud Elsayed Cours Udemy

Master Generative Adversarial Networks (GANs) in no time

À l’heure actuelle, plus de 504+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 63+ Commentaires.

Le contenu des cours
Introduction
Introduction to Generative Adversarial Networks
Deep Convolution Generative Adversarial Networks (DCGANs)
Least Square GANs
Conditional GANs
Coupled GANs
Super Resolution GANs
Cycle GANs
Other Types of GANs

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5. High Resolution Generative Adversarial Networks (GANs) par Brad Klingensmith Cours Udemy

Photorealistic image generation with Python and TensorFlow 2.0

À l’heure actuelle, plus de 158+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 15+ Commentaires.

Le contenu des cours
Introduction
Architecture
Weight Scaling
Resampling
Combined Resampling + Convolution
Minibatch Standard Deviation
PixelNorm and Image Conversion
Model Code
Loss and Training Step
Using a TPU With a Distributed Strategy
Supporting Callbacks
Training
Generating Images
Wrapping Up

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6. Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) par Academy of Computing & Artificial Intelligence Cours Udemy

Learn to create Generative Adversarial Networks (GAN) & Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN)

À l’heure actuelle, plus de 103+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 22+ Commentaires.

Le contenu des cours
Introduction
Extra Reading
Revision – Neural Networks

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7. Image Super-Resolution GANs par Brad Klingensmith Cours Udemy

Enhance/upsample images with Generative Adversarial Networks using Python and Tensorflow 2.0

À l’heure actuelle, plus de 75+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 8+ Commentaires.

Le contenu des cours
Introduction
Model Architecture
Training
Super-resolution in Action!

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8. Generative Adversarial Networks (GAN): The Complete Guide par Hoang Quy La Cours Udemy

Generative Adversarial Networks in Python

À l’heure actuelle, plus de 58+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 2+ Commentaires.

Le contenu des cours
Introduction
Introduction to DCGAN
WGAN
Thank you

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9. Deep Learning: Introduction to GANs par Daj Katal Cours Udemy

Generative Adversarial Networks with Python and Tensorflow

À l’heure actuelle, plus de 42+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 6+ Commentaires.

Le contenu des cours
Theoretical Background
Coding the GAN in Tensorflow

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10. Generative Adversarial Networks (GANs) in Practice par Mehdi Ghayoumi Cours Udemy

With Introductory Review on Artificial Neural Networks and Deep Learning Algorithms and Models

À l’heure actuelle, plus de 22+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 0+ Commentaires.

Le contenu des cours
Introduction
Machine Learning
Artificial Neural Networks
Deep Learning
Generative Adversarial Networks
GAN for MNIST and FASHION
Conditional GAN
Cycle GAN

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan)

Combien de temps faut-il pour apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) ?

La réponse à la question “combien de temps faut-il pour apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan)” est . . . ça dépend. Tout le monde a des besoins différents et chacun travaille dans des scénarios différents, de sorte que la réponse pour une personne peut être complètement différente de celle pour quelqu’un d’autre.

Considérez ces questions : pourquoi essayez-vous d’apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) ? Où est votre point de départ ? Vous êtes débutant ou vous avez de l’expérience avec Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) ? Combien pouvez-vous pratiquer? 1h par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours sur Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan).

Est-ce que Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) est facile ou difficile à apprendre ?

Non, apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) n’est pas difficile pour la plupart des gens. Vérifiez ça cours sur la façon d’apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) en un rien de temps!

Comment apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) est d’obtenir d’abord ceci Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) cours, puis pratiquez ce que vous apprenez chaque fois que vous le pouvez. Même s’il ne s’agit que de 15 minutes d’entraînement par jour. La cohérence est la clé.

Où apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) ?

Si vous souhaitez explorer et apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan), alors Udemy vous offre la meilleure plate-forme pour apprendre le Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan). Cochez ceci cours sur la façon d’apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) en un rien de temps!