10 Лучшие онлайн-курсы по теме Pandas

"This post includes affiliate links for which I may make a small commission at no extra cost to you should you make a purchase."

Крупный план iPhone с приложением Udemy и ноутбуком с блокнотомСуществуют тысячи онлайн-курсов и классов, которые помогут вам улучшить свои навыки Pandas и получить сертификат Pandas.

В этой статье блога наши эксперты составили тщательно отобранный список из 10 Лучшие из лучших Pandas курсов, учебники, учебные программы, классы и сертификаты, которые доступны онлайн прямо сейчас.

Мы включили только те курсы, которые соответствуют нашим высоким стандартам качества. Мы потратили много времени и усилий, чтобы собрать все это для вас. Эти курсы подходят для всех уровней, начинающих, учащихся среднего уровня и экспертов.

Вот посмотрите на эти курсы и что они могут предложить для вас!

10 Лучшие онлайн-курсы по теме Pandas

1. Data Analysis with Pandas and Python по Boris Paskhaver Курс Удеми Наш лучший выбор

Analyze data quickly and easily with Python’s powerful pandas library! All datasets included — beginners welcome!

На данный момент более 169788+ человек записались на этот курс, и их более 17480+ обзоры.

Содержание курса
“Installation and Setup
BONUS: Python Crash Course
Series
DataFrames I: Introduction
DataFrames II: Filtering Data
DataFrames III: Data Extraction
Working with Text Data
MultiIndex
The GroupBy Object
Merging, Joining, and Concatenating DataFrames
Working with Dates and Times in Datasets
Input and Output in pandas
Visualization
Options and Settings in pandas
Conclusion”

Нажмите здесь, чтобы ПОЛУЧИТЬ СКИДКУ 95%, скидка будет применена автоматически, когда вы нажмете

2. Data Manipulation in Python: A Pandas Crash Course по “Samuel Hinton, Ligency I Team, Ligency Team” Курс Удеми

“Learn how to use Python and Pandas for data analysis and data manipulation. Transform, clean and merge data with Python.”

На данный момент более 36672+ человек записались на этот курс, и их более 1496+ обзоры.

Содержание курса
“Introduction
Dataset Basics
Visual exploration
Basic Data Manipulations
Grouping
Merging
Advanced Manipulation – MultiIndex, Pivoting and more
Time Series Data
Conclusion”

Нажмите здесь, чтобы ПОЛУЧИТЬ СКИДКУ 95%, скидка будет применена автоматически, когда вы нажмете

3. The Ultimate Pandas Bootcamp: Advanced Python Data Analysis по Andy Bek Курс Удеми

“Master the powerful pandas library to analyze, manipulate and visualize data. More than 10 datasets & bonuses included!”

На данный момент более 26089+ человек записались на этот курс, и их более 1194+ обзоры.

Содержание курса
Introduction
Series At A Glance
Series Methods And Handling
Working With DataFrames
DataFrames In Depth
Working With Multiple DataFrames
Going MultiDimensional
GroupBy And Aggregates
Reshaping With Pivots
Handling Date And Time
Regex And Text Manipulation
Visualizing Data
Data Formats And I/O
Appendix A – Rapid-Fire Python Fundamentals
Appendix B – Going Local: Installation And Setup

Нажмите здесь, чтобы ПОЛУЧИТЬ СКИДКУ 95%, скидка будет применена автоматически, когда вы нажмете

4. Pandas Masterclass 2022: Advanced Data Analysis with Pandas по Data Is Good Academy Курс Удеми

“Master Pandas library to Analyze, Manipulate & Visualize Big Data. Data Analysis with Pandas using Multiple Projects”

На данный момент более 22167+ человек записались на этот курс, и их более 166+ обзоры.

Содержание курса
Introduction to Pandas
General Functions in Pandas
Handling Series using Pandas
Handling DataFrames using Pandas
Introduction to Arrays in Pandas
Introduction to Index Objects in Pandas
Introduction to Window Functions in Pandas
Introduction to Styling DataFrames in Pandas
Introduction to Visualizations and Plotting in Pandas
Outro Section
Bonus Section

Нажмите здесь, чтобы ПОЛУЧИТЬ СКИДКУ 95%, скидка будет применена автоматически, когда вы нажмете

5. The Complete Pandas Bootcamp 2022: Data Science with Python по Alexander Hagmann Курс Удеми

Pandas fully explained | 150+ Exercises | Must-have skills for Machine Learning & Finance | + Scikit-Learn and Seaborn

На данный момент более 20642+ человек записались на этот курс, и их более 2847+ обзоры.

Содержание курса
“Getting Started
—- PART 1: PANDAS FROM ZERO TO HERO (BUILDING BLOCKS) —-
Pandas Basics (DataFrame Basics I)
Pandas Series and Index Objects
DataFrame Basics II
Manipulating Elements in a DataFrame / Slice +++Important, know the Pitfalls!+++
DataFrame Basics III
Visualization with Matplotlib
—- PART 2: FULL DATA WORKFLOW A-Z —-
Importing Data
Cleaning Data
Merging, Joining, and Concatenating Data
GroupBy Operations
Reshaping and Pivoting DataFrames
Data Preparation and Feature Creation
Advanced Visualization with Seaborn
—- PART 3: COMPREHENSIVE PROJECT CHALLENGES —-
Data Manipulation and Aggregation Challenge (Olympic Medal Tables)
Explanatory Data Analysis Challenge
—- PART 4: PANDAS FOR FINANCE, INVESTING & TIME SERIES —-
Time Series Basics
Pandas for Finance and Investing
—- PART 5: MACHINE LEARNING WITH PANDAS AND SCIKIT-LEARN —-
Introduction to Regression and Classification
BONUS: Machine Learning Project A-Z (Regression)
+++ WHAT´S NEW IN PANDAS VERSION 1.0? – A HANDS-ON GUIDE +++
—- APPENDIX: PYTHON BASICS, NUMPY & STATISTICS —-
Python Basics
The Numpy Package
Statistical Concepts
What´s next? (outlook and additional resources)”

Нажмите здесь, чтобы ПОЛУЧИТЬ СКИДКУ 95%, скидка будет применена автоматически, когда вы нажмете

6. Python Pandas Library Full Tutorial по Diptam Paul Курс Удеми

Pandas Library

На данный момент более 19241+ человек записались на этот курс, и их более 184+ обзоры.

Содержание курса
Introduction
Intermediate Level
Miscellenious

Нажмите здесь, чтобы ПОЛУЧИТЬ СКИДКУ 95%, скидка будет применена автоматически, когда вы нажмете

7. Complete Data Analysis with Pandas : Hands-on Pandas Python по “Ankit Mistry, Data Science & Machine Learning Academy” Курс Удеми

“Learn in demand skill Pandas, Sci-kit Learn, Numpy For Data Science & Machine Learning : Seaborn | MatplotLib | Python”

На данный момент более 12731+ человек записались на этот курс, и их более 738+ обзоры.

Содержание курса
Introduction
Installation and IDE
Code Download
Python Crash Course [Optional]Python Exercises
Numpy
Series : Pandas
Data Frame : Pandas
Pandas Exercise
Panel : Pandas
Pandas Options
Visualize Data with Pandas
Import and Export data from Pandas
Working with Text Data
Data Grouping
Data Frame : Multiindex
Working with Time series data
Data cleaning
Appendix : Numpy – Numerical Python Library
Pandas – Miscellaneous
+++*** PANDAS 1.0.0 OUT ***+++
———– 2nd Part of Course ———–
Data Visualization with MatPlotlib & Seaborn
Towards Machine Learning
Machine Learning Work Flow with Scikit-learn
++++*** Importing Data ***+++
Reading Local File
Importing data from Remote Location
Reading streaming data
Data PreProcessing & Feature Engineering
Bonus Lecture

Нажмите здесь, чтобы ПОЛУЧИТЬ СКИДКУ 95%, скидка будет применена автоматически, когда вы нажмете

8. 2022 Python Data Analysis & Visualization Masterclass по Colt Steele Курс Удеми

“Pandas, Matplotlib, Seaborn, & More! Analyze Dozens of Datasets & Create Stunning Visualizations”

На данный момент более 8084+ человек записались на этот курс, и их более 735+ обзоры.

Содержание курса
“Introduction
Setup & Installation
Working With Jupyter Notebook
Dataframes & Datasets
Basic DataFrame Methods & Computations
Series & Columns
Indexing & Sorting
Filtering DataFrames
Adding & Removing Columns
Updating Values
Working With Types and NA Values
Working With Dates & Times
Matplotlib
Revisiting Pandas Plotting
Grouping & Aggregating
Hierarchical Indexing
Working With Text
Apply, Map, & Applymap
Combining Series & DataFrames
Seaborn
Seaborn Categorical Plots
Controlling Seaborn Aesthetics”

Нажмите здесь, чтобы ПОЛУЧИТЬ СКИДКУ 95%, скидка будет применена автоматически, когда вы нажмете

9. Manage Finance Data with Python & Pandas: Unique Masterclass по Alexander Hagmann Курс Удеми

“Analyze Stocks with Pandas, Numpy, Seaborn & Plotly. Create, analyze & optimize Index & Portfolios (CAPM, Alpha, Beta)”

На данный момент более 7962+ человек записались на этот курс, и их более 624+ обзоры.

Содержание курса
“Getting Started
— PART 1: DATA ANALYSIS WITH PYTHON & PANDAS: FROM ZERO TO HERO —
Pandas: Basics
Pandas: Intermediate Topics
Data Visualization with Matplotlib and Seaborn
Pandas: Advanced Topics
—– PART 2: FINANCIAL DATA ANALYSIS ——
Time Series Data in Pandas: Introduction
Financial Data – Essential Workflows (Risk, Return & Correlation)
Financial Data – Advanced Techniques (Rolling Statistics & Reporting)
Create and Analyze Financial Indexes
Create, Analyze and Optimize Financial Portfolios
Modern Portfolio Theory & Asset Pricing (CAPM, Beta, Alpha, SLM & Risk divers.)
Forward-looking Mean-Variance Optimization & Asset Allocation
Interactive Financial Charts with Plotly and Cufflinks
—– PART 3: THE FINANCIAL ANALYST CHALLENGE (FINAL PROJECT) —-
———- PART 4: ADVANCED TOPICS —————-
+++ WHAT´S NEW IN PANDAS VERSION 1.0? – A HANDS-ON GUIDE +++
—————— APPENDIX ——————-
Appendix 1: Python Crash Course (optional)
Appendix 2: Numpy Crash Course (optional)
Download .py files
What´s next? (outlook and additional resources)”

Нажмите здесь, чтобы ПОЛУЧИТЬ СКИДКУ 95%, скидка будет применена автоматически, когда вы нажмете

10. Data Analysis in Python with Pandas по Bill Chambers Курс Удеми

Getting an introduction to doing data analysis with the Python pandas library with hours of video and code.

На данный момент более 5781+ человек записались на этот курс, и их более 756+ обзоры.

Содержание курса
Introduction to the Course
IPython Notebooks and Raw Python Data Analysis
The Basics of NumPy
Pandas Basics
pandas Series
pandas DataFrame
BONUS: Advanced pandas Topics

Нажмите здесь, чтобы ПОЛУЧИТЬ СКИДКУ 95%, скидка будет применена автоматически, когда вы нажмете

Вот некоторые часто задаваемые вопросы об обучении Pandas

Сколько времени нужно, чтобы выучить Pandas?

Ответ на вопрос «сколько времени нужно, чтобы выучить Pandas» таков. . . это зависит. У всех разные потребности, и все работают по разным сценариям, поэтому ответ для одного человека может быть совершенно другим, чем для кого-то другого.

Подумайте над этими вопросами: Для чего вы пытаетесь выучить Pandas? Где ваша отправная точка? Вы новичок или уже имеете опыт работы с Pandas? Сколько можно практиковать? 1 час в день? 40 часов в неделю? Проверьте этот курс о Pandas.

Выучить Pandas легко или сложно?

Нет, для большинства людей выучить Pandas несложно. Проверь это курс о том, как учиться Pandas мгновенно!

Как быстро выучить Pandas?

Самый быстрый способ выучить Pandas — сначала получить это Pandas курс, затем практикуйте то, что вы изучаете, когда можете. Даже если это всего 15 минут в день практики. Последовательность является ключевым.

Где узнать Pandas?

Если вы хотите изучить и изучить Pandas, то Udemy предоставляет вам лучшую платформу для изучения Pandas. Проверьте это курс о том, как учиться Pandas мгновенно!