10 Meilleurs Cours de Mlops en Ligne

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Gros plan sur un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un ordinateur portableIl existe des milliers de cours et de cours en ligne qui vous aideront à améliorer vos compétences Mlops et à obtenir votre certificat Mlops.

Dans cet article de blog, nos experts ont rassemblé une liste organisée des 10 Meilleur des meilleurs cours Mlops, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications disponibles en ligne dès maintenant.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de haute qualité. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’efforts à rassembler tout cela pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, débutants, intermédiaires et experts.

Voici un aperçu de ces cours et de ce qu’ils ont à vous offrir!

10 Meilleurs Cours de Mlops en Ligne

1. Docker Masterclass for Machine Learning and Data Science par “Jordan Sauchuk, Ligency I Team, Ligency Team” Cours Udemy Notre meilleur choix

Learn how to containerize and deploy your ML projects with Docker

À l’heure actuelle, plus de 33455+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 690+ Commentaires.

Le contenu des cours
Welcome
Introduction
Working With Docker – Basics
DockerHub
Challenge
Automated Builds
File Challenge
Docker Compose
Docker Swarm
AWS
Security
Maintenance & Monitoring
Final
Course Vault
Bonus Lectures

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2. Deployment of Machine Learning Models par “Soledad Galli, Christopher Samiullah” Cours Udemy

Learn how to integrate robust and reliable Machine Learning Pipelines in Production

À l’heure actuelle, plus de 25380+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 4022+ Commentaires.

Le contenu des cours
Introduction
Overview of Model Deployment
Machine Learning System Architecture
Research Environment – Developing a Machine Learning Model
Packaging The Model for Production
Serving and Deploying the model via REST API
Continuous Integration and Deployment Pipelines
Deploying The ML API With Containers
Differential Testing
Deploying to IaaS (AWS ECS)
A Deep Learning Model with Big Data
Common Issues found during deployment
Appendix: Former Section: Serving the model via REST API
Final Section

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3. Testing and Monitoring Machine Learning Model Deployments par “Christopher Samiullah, Soledad Galli” Cours Udemy

“ML testing strategies, shadow deployments, production model monitoring and more”

À l’heure actuelle, plus de 4750+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 363+ Commentaires.

Le contenu des cours
Introduction
Setting the Scene & ML System Lifecycle
Testing Concepts for ML Systems
Unit Testing a Production ML Model
Docker & Docker Compose
Integration Testing the ML API
Differential Testing
Shadow Mode Deployments
Monitoring – Metrics with Prometheus
Monitoring – Logs with Kibana
Conclusion
Final Section

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4. MLOps Fundamentals: CI/CD/CT Pipelines of ML with Azure Demo par J Garg – Real Time Learning Cours Udemy

MLOps fundamentals of Continuous Integration & Continuous Delivery (CI/CD) using Azure DevOps & Azure Machine Learning

À l’heure actuelle, plus de 4518+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 894+ Commentaires.

Le contenu des cours
Introduction
Challenges in existing ML projects
MLOps – A solution
Maturity levels in MLOps
MLOps Tools/Platforms Stack
Demo – Project Requirements
Azure Machine Learning Studio – Crash course
Demo – Data scientist’s experiment
Demo – Orchestrated ML codes in Azure
Demo – CI/CD MLOps Pipeline in Azure
BONUS

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5. Katonic MLOps Certification Course par Katonic MLOps Platform Cours Udemy

“Understand the concepts of MLOps, Kubernetes, Docker & learn how to build an E2E use case on Katonic MLOps Platform”

À l’heure actuelle, plus de 570+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 65+ Commentaires.

Le contenu des cours
Introduction to MLOps
Introduction to Kubernetes & Docker
MLOps Platform Introduction
End-to-End Use Case Demo

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6. Learn & Deploy Data Science Web Apps with Streamlit par “Gusksra R, Data Science Anywhere” Cours Udemy

“Learn, Develop and Deploy Streamlit web app for Data Science application using just Python”

À l’heure actuelle, plus de 233+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 21+ Commentaires.

Le contenu des cours
Introduction
Getting Started with Streamlit
Streamlit APIs
Streamlit Input Widgets
Practice test – 1
Visualizations with Streamlit
Interactive Visualizations in Streamlit
Project – 1: Develop & Deploy Automatic Data Profiling App
Bonus

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7. Machine Learning Deployment For Professionals par Eduonix Learning Solutions Cours Udemy

Learn to deploy and scale your machine learning solutions

À l’heure actuelle, plus de 153+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 11+ Commentaires.

Le contenu des cours
Course Introduction
Introduction to machine learning in production
ML and Data lifecycle
ML Pipeline
Deploying ML Solutions

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8. YOLO: Custom Object Detection in Python par “Gusksra R, Data Science Anywhere” Cours Udemy

YOLO: Custom Data Object Detection Model in Python

À l’heure actuelle, plus de 101+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 15+ Commentaires.

Le contenu des cours
Introduction
Data Preparation
Training YOLO Model
Prediction from YOLO Model
BONUS

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9. Complete MLOps Bootcamp | From Zero to Hero in Python 2022 par Data Bootcamp Cours Udemy

“Advanced hands-on bootcamp of MLOps with MLFlow, Scikit-learn, CI/CD, Azure, FastAPI, Gradio, SHAP, Docker, DVC, Flask..”

À l’heure actuelle, plus de 40+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 6+ Commentaires.

Le contenu des cours
Challenges and evolution of Machine Learning
Fundamentos de MLOps
Etapas del MLOps
Instalación de herramientas y librerías
MLOps Phase 1: Solution Design
MLOps Phase 2: Automating the ML Model Cycle
MLOps phase 2: Registration and versioning of the model
Model interpretability
Putting models into production
MLOps Phase 3: Model serving with Web Applications
Flask for application development
Docker and containers for Machine Learning
Deploy Flask app to Cloud with Azure Container
Despliegue de modelos en Azure

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10. “MLOps, Machine Learning Operations for beginners” par Dat Art Cours Udemy

Machine Learning models from experimentation to production

À l’heure actuelle, plus de 1+ personnes se sont inscrites à ce cours et il y a plus de 0+ Commentaires.

Le contenu des cours
Introduction
MLOps Concepts
MLOps actors
MLOps tools

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage Mlops

Combien de temps faut-il pour apprendre Mlops ?

La réponse à la question “combien de temps faut-il pour apprendre Mlops” est . . . ça dépend. Tout le monde a des besoins différents et chacun travaille dans des scénarios différents, de sorte que la réponse pour une personne peut être complètement différente de celle pour quelqu’un d’autre.

Considérez ces questions : pourquoi essayez-vous d’apprendre Mlops ? Où est votre point de départ ? Vous êtes débutant ou vous avez de l’expérience avec Mlops ? Combien pouvez-vous pratiquer? 1h par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours sur Mlops.

Est-ce que Mlops est facile ou difficile à apprendre ?

Non, apprendre Mlops n’est pas difficile pour la plupart des gens. Vérifiez ça cours sur la façon d’apprendre Mlops en un rien de temps!

Comment apprendre Mlops rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Mlops est d’obtenir d’abord ceci Mlops cours, puis pratiquez ce que vous apprenez chaque fois que vous le pouvez. Même s’il ne s’agit que de 15 minutes d’entraînement par jour. La cohérence est la clé.

Où apprendre Mlops ?

Si vous souhaitez explorer et apprendre Mlops, alors Udemy vous offre la meilleure plate-forme pour apprendre le Mlops. Cochez ceci cours sur la façon d’apprendre Mlops en un rien de temps!