10 Los Mejores Cursos De Redes Neuronales en Línea

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Primer plano del iPhone que muestra la aplicación Udemy y una computadora portátil con una computadora portátilHay miles de cursos y clases en línea que lo ayudarán a mejorar sus habilidades Redes Neuronales y obtener su certificado Redes Neuronales.

En este artículo de blog, nuestros expertos han reunido una lista seleccionada de los 10″ Lo mejor de lo mejor Redes Neuronales cursos, tutoriales, programas de capacitación, clases y certificaciones que están disponibles en línea ahora mismo.

Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a recopilar todo esto para usted. Estos cursos son aptos para todos los niveles, principiantes, intermedios y expertos.

¡Aquí hay un vistazo a estos cursos y lo que tienen para ofrecerte!

10 Los Mejores Cursos De Redes Neuronales en Línea

1. Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks por “Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves, Ligency I Team, Ligency Team” Curso Udemy Nuestra mejor elección

Learn to create Deep Learning Algorithms in Python from two Machine Learning & Data Science experts. Templates included.

A partir de ahora, más de 339115+ personas se han inscrito en este curso y hay más 40911+ reseñas.

Contenido del curso
Welcome to the course
——————— Part 1 – Artificial Neural Networks ———————
ANN Intuition
Building an ANN
——————– Part 2 – Convolutional Neural Networks ——————–
CNN Intuition
Building a CNN
———————- Part 3 – Recurrent Neural Networks ———————-
RNN Intuition
Building a RNN
Evaluating and Improving the RNN
———————— Part 4 – Self Organizing Maps ————————
SOMs Intuition
Building a SOM
Mega Case Study
————————- Part 5 – Boltzmann Machines ————————-
Boltzmann Machine Intuition
Building a Boltzmann Machine
—————————- Part 6 – AutoEncoders —————————-
AutoEncoders Intuition
Building an AutoEncoder
——————- Annex – Get the Machine Learning Basics ——————-
Regression & Classification Intuition
Data Preprocessing Template
Logistic Regression Implementation
Bonus Lectures

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2. Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners por Start-Tech Academy Curso Udemy

Learn Artificial Neural Networks (ANN) in Python. Build predictive deep learning models using Keras & Tensorflow| Python

A partir de ahora, más de 119088+ personas se han inscrito en este curso y hay más 1159+ reseñas.

Contenido del curso
Introduction
Setting up Python and Jupyter Notebook
Single Cells – Perceptron and Sigmoid Neuron
Neural Networks – Stacking cells to create network
Important concepts: Common Interview questions
Standard Model Parameters
Practice Test
Tensorflow and Keras
Python – Dataset for classification problem
Python – Building and training the Model
Python – Solving a Regression problem using ANN
Complex ANN Architectures using Functional API
Saving and Restoring Models
Hyperparameter Tuning
Add-on 1: Data Preprocessing
Add-on 2: Classic ML models – Linear Regression
Practice Assignment
Congratulations & about your certificate

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3. Artificial Neural Networks for Business Managers in R Studio por Start-Tech Academy Curso Udemy

You do not need coding or advanced mathematics background for this course. Understand how predictive ANN models work

A partir de ahora, más de 97597+ personas se han inscrito en este curso y hay más 482+ reseñas.

Contenido del curso
Introduction
Setting Up R Studio and R crash course
Single Cells – Perceptron and Sigmoid Neuron
Neural Networks – Stacking cells to create network
Important concepts: Common Interview questions
Standard Model Parameters
Practice Test
Tensorflow and Keras
R – Dataset for classification problem
R – Building and training the Model
The NeuralNets Package
R – Complex ANN Architectures using Functional API
Saving and Restoring Models
Hyperparameter Tuning
Add-on 1: Data Preprocessing
Linear Regression Model
Practice Assignment
Congratulations & about your certificate

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4. Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python por Lazy Programmer Inc. Curso Udemy

“GRU, LSTM, Time Series Forecasting, Stock Predictions, Natural Language Processing (NLP) using Artificial Intelligence”

A partir de ahora, más de 29522+ personas se han inscrito en este curso y hay más 3956+ reseñas.

Contenido del curso
“Welcome
Google Colab
Machine Learning and Neurons
Feedforward Artificial Neural Networks
Recurrent Neural Networks, Time Series, and Sequence Data
Natural Language Processing (NLP)
In-Depth: Loss Functions
In-Depth: Gradient Descent
Extras
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale”

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5. Artificial Intelligence II – Hands-On Neural Networks (Java) por Holczer Balazs Curso Udemy

“Hopfield networks, neural networks, gradient descent and backpropagation algorithms explained step by step”

A partir de ahora, más de 5015+ personas se han inscrito en este curso y hay más 474+ reseñas.

Contenido del curso
Introduction
Artificial Intelligence Basics
Hopfield Neural Network Theory
Hopfield Neural Network Implementation
Neural Networks With Backpropagation Theory
Single Perceptron Model
Backpropagation Implementation
Logical Operators
Clustering
Classification – Iris Dataset
Optical Character Recognition (OCR)
Course Materials (DOWNLOADS)

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6. Introduction to Artificial Neural Network and Deep Learning por Seyedali Mirjalili Curso Udemy

The Best Machine Learning Techniques for Data Science in Java and Neuroph with Application in Image Recognition

A partir de ahora, más de 2960+ personas se han inscrito en este curso y hay más 585+ reseñas.

Contenido del curso
“Preliminaries and Essential Definitions in Artificial Neural Networks
An Artificial Neuron (Perceptron)
Learning: How to train a Perceptron
A Perceptron Network, Deep Neural Networks, and deep learning
BP: Backpropagation Algorithm
Regression using Neural Networks
Neuroph
Free e-book”

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7. Neural Networks in Python from Scratch: Complete guide por “Jones Granatyr, Ligency I Team, Ligency Team, IA Expert Academy” Curso Udemy

Learn the fundamentals of Deep Learning of neural networks in Python both in theory and practice!

A partir de ahora, más de 2530+ personas se han inscrito en este curso y hay más 288+ reseñas.

Contenido del curso
Introduction
Single layer perceptron
Multilayer perceptron
Libraries for neural networks

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8. Practical Neural Networks & Deep Learning In R por Minerva Singh Curso Udemy

Artificial Intelligence & Machine Learning for Practical Data Science in R

A partir de ahora, más de 1703+ personas se han inscrito en este curso y hay más 208+ reseñas.

Contenido del curso
INTRODUCTION TO THE COURSE: The Key Concepts and Software Tools
Introduction to Artificial Neural Networks (ANN)
Start With Deep Neural Network (DNN)
ANN & DNN With MXNet Package in R
Convolution Neural Networks (CNN)

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9. neural networks for sentiment and stock price prediction por Dan We Curso Udemy

How to predict stock prices with neural networks and sentiment with neural networks. Machine learning hands on data scie

A partir de ahora, más de 1336+ personas se han inscrito en este curso y hay más 235+ reseñas.

Contenido del curso
LSTM neural networks for stock price prediction
Sentiment prediction with LSTM neural networks
NEW BONUS – Predicting the next X days in the future with LSTM Models (multiple)

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10. Artificial Neural Network and Machine Learning using MATLAB por Nastaran Reza Nazar Zadeh Curso Udemy

Learn to Create Neural Network with Matlab Toolbox and Easy to Follow Codes; with Comprehensive Theoretical Concepts

A partir de ahora, más de 792+ personas se han inscrito en este curso y hay más 232+ reseñas.

Contenido del curso
Introduction
Artificial Intelligence and Machine Learning
Fundamentals of Artificial Neural Network
MATLAB: Neural Net Fitting Tool
MATLAB: Scripts
MATLAB: Modified Advance Script
MATLAB: Engine Data Set (Multiple Targets)

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Aquí hay algunas preguntas frecuentes sobre el aprendizaje Redes Neuronales

¿Cuánto tiempo lleva aprender Redes Neuronales?

La respuesta a la pregunta “¿cuánto tiempo se tarda en aprender Redes Neuronales” es . . . depende. Todos tienen necesidades diferentes y todos trabajan en diferentes escenarios, por lo que la respuesta para una persona puede ser completamente diferente a la de otra.

Considere estas preguntas: ¿Para qué está tratando de aprender Redes Neuronales? ¿Dónde está tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia con Redes Neuronales? ¿Cuánto puedes practicar? 1 hora por dia? 40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Redes Neuronales.

¿Redes Neuronales es fácil o difícil de aprender?

No, aprender Redes Neuronales no es difícil para la mayoría de las personas. Mira esto” curso de como aprender Redes Neuronales ¡al instante!

¿Cómo aprender Redes Neuronales rápido?

La forma más rápida de aprender Redes Neuronales es obtener primero este Redes Neuronales curso, luego practica lo que aprendas siempre que puedas. Incluso si son solo 15 minutos al día de práctica. La consistencia es clave.

¿Dónde Aprender Redes Neuronales?

Si quieres explorar y aprender Redes Neuronales, Udemy te proporciona la mejor plataforma para aprender Redes Neuronales. Mira esto curso de como aprender Redes Neuronales ¡al instante!