Hay miles de cursos y clases en línea que lo ayudarán a mejorar sus habilidades Árboles De Decisión y obtener su certificado Árboles De Decisión.
En este artículo de blog, nuestros expertos han reunido una lista seleccionada de los 10″ Lo mejor de lo mejor Árboles De Decisión cursos, tutoriales, programas de capacitación, clases y certificaciones que están disponibles en línea ahora mismo.
Hemos incluido solo aquellos cursos que cumplen con nuestros estándares de alta calidad. Hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a recopilar todo esto para usted. Estos cursos son aptos para todos los niveles, principiantes, intermedios y expertos.
¡Aquí hay un vistazo a estos cursos y lo que tienen para ofrecerte!
10 Los Mejores Cursos De Árboles De Decisión en Línea
| Nombre del curso | Estudiantes matriculados (recuento) | Reseñas (recuento) |
|---|---|---|
| 1. “Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python” Nuestra mejor elección | 114819+ | 700+ |
| 2. “Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio” | 59763+ | 167+ |
| 3. “Decision Trees, Random Forests & Gradient Boosting in R” | 16760+ | 32+ |
| 4. “Logistic Regression, Decision Tree and Neural Network in R” | 2998+ | 32+ |
| 5. Getting Started with Decision Trees | 2664+ | 29+ |
| 6. “Decision Tree – Theory, Application and Modeling using R” | 1837+ | 295+ |
| 7. XGBoost for Business in Python and R | 979+ | 128+ |
| 8. Mastering and Tuning Decision Trees | 379+ | 38+ |
| 9. Decision Trees for Machine Learning From Scratch | 350+ | 80+ |
| 10. Decision tree models in Python | 0+ | 0+ |
1. “Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python” por Start-Tech Academy Curso Udemy Nuestra mejor elección
“Decision Trees and Ensembling techniques in Python. How to run Bagging, Random Forest, GBM, AdaBoost & XGBoost in Python”
A partir de ahora, más de 114819+ personas se han inscrito en este curso y hay más 700+ reseñas.
2. “Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio” por Start-Tech Academy Curso Udemy
“Decision Trees and Ensembling techinques in R studio. Bagging, Random Forest, GBM, AdaBoost & XGBoost in R programming”
A partir de ahora, más de 59763+ personas se han inscrito en este curso y hay más 167+ reseñas.
3. “Decision Trees, Random Forests & Gradient Boosting in R” por “Carlos Martínez, PhD” Curso Udemy
“Learn to build predictive models with machine learning, using different Rstudio´s packages: ROCR, caret, XGBoost, rparty”
A partir de ahora, más de 16760+ personas se han inscrito en este curso y hay más 32+ reseñas.
4. “Logistic Regression, Decision Tree and Neural Network in R” por Modeste Atsague Curso Udemy
“Logistic Regression, Decision Tree and Neural Network in R”
A partir de ahora, más de 2998+ personas se han inscrito en este curso y hay más 32+ reseñas.
5. Getting Started with Decision Trees por Analytics Vidhya Curso Udemy
Learn the basics of Decision Trees – a popular and powerful machine learning algorithm and implement them using Python
A partir de ahora, más de 2664+ personas se han inscrito en este curso y hay más 29+ reseñas.
6. “Decision Tree – Theory, Application and Modeling using R” por Gopal Prasad Malakar Curso Udemy
Analytics/ Supervised Machine Learning/ Data Science: CHAID / CART / Random Forest etc. workout (Python demo at the end)
A partir de ahora, más de 1837+ personas se han inscrito en este curso y hay más 295+ reseñas.
7. XGBoost for Business in Python and R por Diogo Alves de Resende Curso Udemy
Apply eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) in a Direct Marketing case study. Python and R code templates included.
A partir de ahora, más de 979+ personas se han inscrito en este curso y hay más 128+ reseñas.
8. Mastering and Tuning Decision Trees por Sandy Midili Curso Udemy
IBM SPSS Modeler Seminar Series
A partir de ahora, más de 379+ personas se han inscrito en este curso y hay más 38+ reseñas.
9. Decision Trees for Machine Learning From Scratch por Sefik Ilkin Serengil Curso Udemy
Learn to build decision trees for applied machine learning from scratch in Python.
A partir de ahora, más de 350+ personas se han inscrito en este curso y hay más 80+ reseñas.
10. Decision tree models in Python por Gianluca Malato Curso Udemy
“A course about decision trees, random forest, gradient boosting decision trees, XGBoost and extra trees in Python”
A partir de ahora, más de 0+ personas se han inscrito en este curso y hay más 0+ reseñas.
Aquí hay algunas preguntas frecuentes sobre el aprendizaje Árboles De Decisión
¿Cuánto tiempo lleva aprender Árboles De Decisión?
La respuesta a la pregunta “¿cuánto tiempo se tarda en aprender Árboles De Decisión” es . . . depende. Todos tienen necesidades diferentes y todos trabajan en diferentes escenarios, por lo que la respuesta para una persona puede ser completamente diferente a la de otra.
Considere estas preguntas: ¿Para qué está tratando de aprender Árboles De Decisión? ¿Dónde está tu punto de partida? ¿Eres principiante o tienes experiencia con Árboles De Decisión? ¿Cuánto puedes practicar? 1 hora por dia? 40 horas a la semana? Echa un vistazo a este curso sobre Árboles De Decisión.
¿Árboles De Decisión es fácil o difícil de aprender?
No, aprender Árboles De Decisión no es difícil para la mayoría de las personas. Mira esto” curso de como aprender Árboles De Decisión ¡al instante!
¿Cómo aprender Árboles De Decisión rápido?
La forma más rápida de aprender Árboles De Decisión es obtener primero este Árboles De Decisión curso, luego practica lo que aprendas siempre que puedas. Incluso si son solo 15 minutos al día de práctica. La consistencia es clave.
¿Dónde Aprender Árboles De Decisión?
Si quieres explorar y aprender Árboles De Decisión, Udemy te proporciona la mejor plataforma para aprender Árboles De Decisión. Mira esto curso de como aprender Árboles De Decisión ¡al instante!