10最好的生成式对抗网络 (GAN)教程推荐

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特写 iPhone,显示 Udemy 应用程序和带笔记本的笔记本电脑有数以千计的在线课程和课程可以帮助您提高 生成式对抗网络 (GAN) 技能并获得 生成式对抗网络 (GAN) 证书。

在这篇博客文章中,我们的专家汇总了 10 个精选列表 最好的 生成式对抗网络 (GAN) 课程, 现在在线提供的教程、培训计划、课程和认证。

我们只包括那些符合我们高质量标准的课程。我们花了很多时间和精力来为您收集这些。这些课程适合所有级别的初学者、中级学习者和专家。

以下是这些课程以及它们为您提供的内容!

10最好的生成式对抗网络 (GAN)教程推荐

1. Deep Learning: GANs and Variational Autoencoders 经过 “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.” Udemy课程 我们的最佳选择

“Generative Adversarial Networks and Variational Autoencoders in Python, Theano, and Tensorflow”

截至目前,超过 23593+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 2456+ 评论.

课程内容
Introduction and Outline
Generative Modeling Review
Variational Autoencoders
Generative Adversarial Networks (GANs)
Theano and Tensorflow Basics Review
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

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2. What are GAN’s actually- from underlying math to python code 经过 Rohan Aggarwal Udemy课程

Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs)

截至目前,超过 5805+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 28+ 评论.

课程内容
“Introduction
What are GAN’s, how do they work & Visualization of GAN’s with GAN lab.
Underlying Math behind GAN’s – MinMax Game
Types of GAN’s – DCGAN, ACGAN, CGAN & WGAN along with Python Code
Challenges in training the GANs & evaluation metrics.
Semi-supervised learning”

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3. Introduction to Generative Adversarial Networks with PyTorch 经过 Mustafa Qamaruddin Udemy课程

“A comprehensive course on GANs including state of the art methods, recent techniques, and step-by-step hands-on projects”

截至目前,超过 822+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 95+ 评论.

课程内容
Course Agenda
Introduction to PyTorch for GANs
Generate Handwritten Digits with Vanilla GAN
Generate Specific Digits with Conditional GAN
Diving Deeper with a Deep Convolutional GAN
Generate Realistic Human Faces with Progressive GAN
Generate Videos from Other Videos
Appendix: Interesting Readings

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4. The Complete GANs Bootcamp: Theory and Applications 经过 Mahmoud Elsayed Udemy课程

Master Generative Adversarial Networks (GANs) in no time

截至目前,超过 504+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 63+ 评论.

课程内容
Introduction
Introduction to Generative Adversarial Networks
Deep Convolution Generative Adversarial Networks (DCGANs)
Least Square GANs
Conditional GANs
Coupled GANs
Super Resolution GANs
Cycle GANs
Other Types of GANs

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5. High Resolution Generative Adversarial Networks (GANs) 经过 Brad Klingensmith Udemy课程

Photorealistic image generation with Python and TensorFlow 2.0

截至目前,超过 158+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 15+ 评论.

课程内容
Introduction
Architecture
Weight Scaling
Resampling
Combined Resampling + Convolution
Minibatch Standard Deviation
PixelNorm and Image Conversion
Model Code
Loss and Training Step
Using a TPU With a Distributed Strategy
Supporting Callbacks
Training
Generating Images
Wrapping Up

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6. Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) 经过 Academy of Computing & Artificial Intelligence Udemy课程

Learn to create Generative Adversarial Networks (GAN) & Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN)

截至目前,超过 103+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 22+ 评论.

课程内容
Introduction
Extra Reading
Revision – Neural Networks

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7. Image Super-Resolution GANs 经过 Brad Klingensmith Udemy课程

Enhance/upsample images with Generative Adversarial Networks using Python and Tensorflow 2.0

截至目前,超过 75+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 8+ 评论.

课程内容
Introduction
Model Architecture
Training
Super-resolution in Action!

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8. Generative Adversarial Networks (GAN): The Complete Guide 经过 Hoang Quy La Udemy课程

Generative Adversarial Networks in Python

截至目前,超过 58+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 2+ 评论.

课程内容
Introduction
Introduction to DCGAN
WGAN
Thank you

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9. Deep Learning: Introduction to GANs 经过 Daj Katal Udemy课程

Generative Adversarial Networks with Python and Tensorflow

截至目前,超过 42+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 6+ 评论.

课程内容
Theoretical Background
Coding the GAN in Tensorflow

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10. Generative Adversarial Networks (GANs) in Practice 经过 Mehdi Ghayoumi Udemy课程

With Introductory Review on Artificial Neural Networks and Deep Learning Algorithms and Models

截至目前,超过 22+ 人们已经注册了这门课程,而且已经结束了 0+ 评论.

课程内容
Introduction
Machine Learning
Artificial Neural Networks
Deep Learning
Generative Adversarial Networks
GAN for MNIST and FASHION
Conditional GAN
Cycle GAN

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下面是一些关于学习的常见问题生成式对抗网络 (GAN)

学习生成式对抗网络 (GAN)需要多长时间?

“学习生成式对抗网络 (GAN)需要多长时间”这个问题的答案是。 . .这取决于。每个人都有不同的需求,每个人都在不同的场景下工作,所以一个人的答案可能与另一个人的答案完全不同。

考虑这些问题:你想学习 生成式对抗网络 (GAN) 是为了什么?你的出发点在哪里?您是初学者还是有使用 生成式对抗网络 (GAN) 的经验?你能练习多少?每天1小时?每周40小时? 查看本课程关于 生成式对抗网络 (GAN).

生成式对抗网络 (GAN) 学起来容易还是难?

不,学习 生成式对抗网络 (GAN) 对大多数人来说并不难。检查这个 关于如何学习的课程 生成式对抗网络 (GAN) 立刻!

如何快速学习生成式对抗网络 (GAN)?

学习 生成式对抗网络 (GAN) 最快的方法是先得到这个 生成式对抗网络 (GAN) 课程, 然后尽可能练习你学到的任何东西。即使每天只有 15 分钟的练习。一致性是关键.

在哪里学习 生成式对抗网络 (GAN)?

如果您想探索和学习 生成式对抗网络 (GAN),那么 Udemy 为您提供了学习 生成式对抗网络 (GAN) 的最佳平台。查看此 关于如何学习的课程 生成式对抗网络 (GAN) 立刻!