離散数学コース、トレーニング、チュートリアル

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Udemyアプリケーションとラップトップとノートブックを示すiPhoneのクローズアップ離散数学 のスキルを向上させ、離散数学 の証明書を取得するのに役立つ何千ものオンライン コースとクラスがあります。

このブログ記事では、当社の専門家が厳選された 10 のリストをまとめました。 ベスト オブ ベスト 離散数学 コース, 現在オンラインで利用できるチュートリアル、トレーニング プログラム、クラス、認定資格。

高品質の基準を満たすコースのみが含まれています。私たちはあなたのためにこれらすべてを集めるために多くの時間と労力を費やしました.これらのコースは、すべてのレベル、初心者、中級者、専門家に適しています。

これらのコースと、それらがあなたに提供するものを見てみましょう!

10 離散数学コース、トレーニング、チュートリアル

1. The Complete Mathematics Software Developer Course for 2022 に “Martin Yanev, Plamen Yanev” Udemyコース 私たちのベストピック

All Mathematics You Need To Know As a Programmer

現時点では、以上の 45939+ 人がこのコースに登録しており、 165+ レビュー.

講座の内容
Introduction
Boolean Variables Logic
Boolean Algebra for Digital Electronics
Numerical Systems and Their Applications
Digital Representations and Error Detection
Set Theory
Finite Automata
Non – Deterministic Finite Automata & Regular Operations
Numbers Theory
Cyber Security: Public Key Cryptography
Dijkstra Algorithm
Bonus Lecture

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2. Master Discrete Math 2020: More Than 5 Complete Courses In 1 に Kody Amour Udemyコース

Learn Discrete Mathematics In This Course: 300+ Lectures/Quizzes And 30 Assignments With 500+ Questions & Solutions

現時点では、以上の 22482+ 人がこのコースに登録しており、 345+ レビュー.

講座の内容
“Introduction
PART 1.1 (FOUNDATIONS): MATHEMATICAL STATEMENTS – Analyze Truth In Statements
PART 1.2 (FOUNDATIONS): SET THEORY – Construct New Sets From Old Sets
PART 1.3 (FOUNDATIONS): FUNCTIONS AND FUNCTION NOTATION – Apply Set Theory
PART 1.4 (FOUNDATIONS): RELATIONS – Construct Relationships Within Sets
PART 2.1: ADDITIVE AND MULTIPLICATIVE PRINCIPLES – Count Disorganized Sets Well
PART 2.2: BINOMIAL COEFFICIENTS – Count Bit Strings, Lattice Paths And Much More
PART 2.3: COMBINATIONS AND PERMUTATIONS – Formulate Complex Counting Techniques
PART 2.4: COMBINATORIAL PROOFS – Apply Special Combinations
PART 2.5: ADVANCED PRINCIPLE OF INCLUSION AND EXCLUSION – Avoid Double Counting
PART 2.6: COUNTING REVIEW WITH DETAILED SOLUTIONS
PART 3.1: DESCRIBING SEQUENCES – Recurrence Relations And Closed Formulas
PART 3.2: ARITHMETIC AND GEOMETRIC SEQUENCES – Explain Various Relationships
PART 3.3: POLYNOMIAL FITTING – Solve Many Recurrence Relations With Polynomials
PART 3.4: SOLVING RECURRENCE RELATIONS – Apply Characteristic Polynomials
PART 3.5: MATHEMATICAL INDUCTION – Prove Statements With Natural Numbers
PART 3.6: SEQUENCES REVIEW WITH DETAILED SOLUTIONS
PART 4.1: PROPOSITIONAL LOGIC – Determine Truth Values Of Molecular Statements
PART 4.2: PROOFS AND PROVING TECHNIQUES – Overview Of Common Proving Techniques
PART 4.3: SYMBOLIC LOGIC AND PROOFS REVIEW WITH DETAILED SOLUTIONS
PART 5.1: GRAPH THEORY DEFINITIONS – An Introduction To Graph Theory
PART 5.1: TREES – Discover Many Various Properties And Algorithms Involving Tree
PART 5.2: PLANAR GRAPHS – Determine various properties using Euler’s Formula
PART 5.3: COLORING GRAPHS – Apply Various Coloring Schemes To Color Graphs
PART 5.4: EULER PATHS AND CIRCUITS – Understanding Special Paths And Cycles
PART 5.5: MATCHING IN BIPARTITE GRAPHS – Apply Concepts From Graph Theory
PART 5.6: GRAPH THEORY REVIEW WITH DETAILED SOLUTIONS
PART 6 (EXTRA): GENERATING FUNCTIONS – Easily Solve Complex Recurrence Relations
PART 7 (EXTRA): NUMBER THEORY – Study Patterns And Secrets Of Natural Numbers
PART 8: CONCLUSION – HOW TO KEEP LEARNING”

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3. Discrete Mathematics に Miran Fattah Udemyコース

Master Discrete Math for Computer Science and Mathematics Students

現時点では、以上の 14456+ 人がこのコースに登録しており、 2188+ レビュー.

講座の内容
Sets
Logic
Number Theory
Proofs
Functions
Relations
Graph Theory
Statistics
Combinatorics
Sequence and Series

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4. “Master Discrete Mathematics: Sets, Math Logic, and More” に Grant Hall Udemyコース

“Master Discrete Mathematics: Learn and master all of Discrete Math – Logic, Set Theory, Combinatorics, Graph Theory, Etc”

現時点では、以上の 7818+ 人がこのコースに登録しており、 1248+ レビュー.

講座の内容
Set Theory
Mathematical Logic and Truth Tables
Combinations and Permutations
Mathematical Proofs
Graph Theory

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5. Graph Theory に Miran Fattah Udemyコース

“Master the Nuts and Bolts of Graph Theory: the Heart of Communication and Transportation Networks, Internet, GPS, …”

現時点では、以上の 6506+ 人がこのコースに登録しており、 748+ レビュー.

講座の内容
Supplements
Fundamentals
Paths
Graph Types
Trees
Digraphs and Tournaments
Planar Graphs
Graph Operations
Graph Colorings
Matching and Marriage

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6. “Discrete Mathematics: Beginner’s Complete, Math Crash Course” に “Nikoloz Sanakoevi, Mikheil Chkheidze” Udemyコース

“Discrete Mathematics for Beginners: Number, Graph & Set theory, Proofs, Combinatorics & more! Math for Computer Science.”

現時点では、以上の 6239+ 人がこのコースに登録しており、 144+ レビュー.

講座の内容
Chapter 1: Math Logic
Chapter 2: Proofs
Chapter 3: Set Theory
Chapter 4: Functions and Relations
Chapter 5: Graph Theory
Chapter 6: Number Theory
Chapter 7: Combinations and Permutations

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7. “Master Discrete Mathematics-Set Theory, Relations & More” に Engineering Education Hub by Prateek Porwal Udemyコース

Learn Discrete Math as Discrete Math forms the basis of Computer Science.

現時点では、以上の 3313+ 人がこのコースに登録しており、 221+ レビュー.

講座の内容
“Course Introduction (The Course Comprises of 2 Sections as shown below)
Set Theory – Introduction to Sets
Types (Classification) of Sets
Subset, Proper Subset and Superset
Power Set
Universal Set
The Set Operations
Problems on Set Operations
Venn Diagrams
Problems on Venn Diagrams
RELATIONS
Types of Relations
FUNCTIONS
Types of Functions
Even and Odd Functions
Composition of Functions
Inverse of a Function
DISCRETE MATHEMATICAL INDUCTION
Bonus Lecture”

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8. Discrete Mathematics: Open Doors to Great Careers に Richard Han Udemyコース

“Learn the core topics of Discrete Math to open doors to Computer Science, Data Science, Actuarial Science, and more!”

現時点では、以上の 1854+ 人がこのコースに登録しており、 176+ レビュー.

講座の内容
Introduction
Propositional Logic
Predicate Logic
Proofs
Mathematical Induction
Concluding Letter

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9. Master Discrete Mathematics: Set Theory に Trevor Block Udemyコース

Learn the fundamentals of set theory to help you succeed in Discrete Math!

現時点では、以上の 1216+ 人がこのコースに登録しており、 128+ レビュー.

講座の内容
Introduction
Set Theory
Final Exam
Coupons for Other Courses

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10. Discrete Math Series : Propositional Logic masterclass に Vignesh Sekar Udemyコース

Learn Discrete Mathematics from scratch as Discrete Mathematics form the core of Computer Science

現時点では、以上の 1211+ 人がこのコースに登録しており、 118+ レビュー.

講座の内容
“Propositions and basic connectives
More connectives
Converse, Inverse and Contrapositive of an implication proposition
Converting English sentences into propositional statements
Propositional functions
Quantifiers
Quantifiers with restricted domain
More insights on quantifiers
Negating Propositions with quantifiers
Nested Quantifiers
Bonus section : How to proceed from here”

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離散数学 の学習に関してよく寄せられる質問をいくつかご紹介します。

離散数学を習得するのにどのくらいかかりますか?

「離散数学 を習得するのにどのくらいの時間がかかりますか」という質問に対する答えは です。 . .場合によります。誰もが異なるニーズを持っており、誰もが異なるシナリオで作業しているため、ある人の答えは別の人の答えとはまったく異なる場合があります.

次の質問を考えてみてください: 何のために 離散数学 を学ぼうとしていますか?あなたの出発点はどこですか?あなたは初心者ですか、それとも 離散数学 の経験がありますか?どのくらい練習できますか? 1日1時間?週40時間? 離散数学に関するこのコースをチェックしてください.

離散数学 を学ぶのは簡単ですか、それとも難しいですか?

いいえ、離散数学 を学ぶことは、ほとんどの人にとって難しいことではありません。これをチェックして 学習方法のコース 離散数学 あっという間に!

離散数学を早く学ぶには?

離散数学を学ぶための最速の方法は、最初にこれを取得することです 離散数学コース, それから、学んだことはいつでも練習してください。 1日たった15分の練習でも構いません。一貫性が鍵.

離散数学 はどこで学べますか?

離散数学 を調べて学習したい場合は、Udemy が 離散数学 を学習するための最適なプラットフォームを提供します。これを確認してください。 学習方法のコース 離散数学 あっという間に!