सर्वश्रेष्ठ ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना पाठ्यक्रम 2023

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हजारों ऑनलाइन पाठ्यक्रम और कक्षाएं हैं जो आपके ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना कौशल को बेहतर बनाने और ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना प्रमाणपत्र अर्जित करने में आपकी सहायता करेंगी।

इस ब्लॉग लेख में, हमारे विशेषज्ञों ने 10 की एक क्यूरेटेड सूची इकट्ठी की है सर्वश्रेष्ठ ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना पाठ्यक्रमों में से सर्वश्रेष्ठ, “ट्यूटोरियल, प्रशिक्षण कार्यक्रम, कक्षाएं और प्रमाणपत्र जो अभी ऑनलाइन उपलब्ध हैं।

हमने केवल उन पाठ्यक्रमों को शामिल किया है जो हमारे उच्च-गुणवत्ता मानकों को पूरा करते हैं। हमने आपके लिए यह सब इकट्ठा करने में बहुत समय और प्रयास लगाया है। ये पाठ्यक्रम सभी स्तरों, शुरुआती, मध्यवर्ती शिक्षार्थियों और विशेषज्ञों के लिए उपयुक्त हैं।

यहां इन पाठ्यक्रमों पर एक नज़र डालें और उन्हें आपके लिए क्या पेशकश करनी है!

10 सर्वश्रेष्ठ ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना पाठ्यक्रम

कोर्स का नाम	नामांकित छात्र (गणना)	समीक्षाएं (गिनती)
1. Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks हमारा सबसे अच्छा पिक	339115+	40911+
2. Complete Guide to TensorFlow for Deep Learning with Python	92744+	16491+
3. Data Science: Deep Learning and Neural Networks in Python	50178+	8513+
4. Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence	38052+	7527+
5. Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python	35250+	4567+
6. Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python	31700+	4622+
7. “Deep Learning: Advanced Computer Vision (GANs, SSD, +More!)”	30031+	4692+
8. Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python	29522+	3956+
9. Deep Learning: Advanced Natural Language Processing and RNNs	25470+	4541+
10. Recommender Systems and Deep Learning in Python	20034+	3840+

1. Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks द्वारा “Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves, Ligency I Team, Ligency Team” उडेमी कोर्स हमारा सबसे अच्छा पिक

Learn to create Deep Learning Algorithms in Python from two Machine Learning & Data Science experts. Templates included.

अभी के रूप में, से अधिक 339115+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 40911+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री

Welcome to the course
——————— Part 1 – Artificial Neural Networks ———————
ANN Intuition
Building an ANN
——————– Part 2 – Convolutional Neural Networks ——————–
CNN Intuition
Building a CNN
———————- Part 3 – Recurrent Neural Networks ———————-
RNN Intuition
Building a RNN
Evaluating and Improving the RNN
———————— Part 4 – Self Organizing Maps ————————
SOMs Intuition
Building a SOM
Mega Case Study
————————- Part 5 – Boltzmann Machines ————————-
Boltzmann Machine Intuition
Building a Boltzmann Machine
—————————- Part 6 – AutoEncoders —————————-
AutoEncoders Intuition
Building an AutoEncoder
——————- Annex – Get the Machine Learning Basics ——————-
Regression & Classification Intuition
Data Preprocessing Template
Logistic Regression Implementation
Bonus Lectures

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2. Complete Guide to TensorFlow for Deep Learning with Python द्वारा Jose Portilla उडेमी कोर्स

Learn how to use Google’s Deep Learning Framework – TensorFlow with Python! Solve problems with cutting edge techniques!

अभी के रूप में, से अधिक 92744+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 16491+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री

Introduction
Installation and Setup
What is Machine Learning?
Crash Course Overview
Introduction to Neural Networks
TensorFlow Basics
Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks
Miscellaneous Topics
AutoEncoders
Reinforcement Learning with OpenAI Gym
GAN – Generative Adversarial Networks
BONUS

3. Data Science: Deep Learning and Neural Networks in Python द्वारा Lazy Programmer Inc. उडेमी कोर्स

“The MOST in-depth look at neural network theory for machine learning, with both pure Python and Tensorflow code”

अभी के रूप में, से अधिक 50178+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 8513+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री

“Welcome
Review
Preliminaries: From Neurons to Neural Networks
Classifying more than 2 things at a time
Training a neural network
Practical Machine Learning
TensorFlow, exercises, practice, and what to learn next
Project: Facial Expression Recognition
Backpropagation Supplementary Lectures
Higher-Level Discussion
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale”

4. Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence द्वारा “Lazy Programmer Inc., Lazy Programmer Team” उडेमी कोर्स

“Machine Learning & Neural Networks for Computer Vision, Time Series Analysis, NLP, GANs, Reinforcement Learning, +More!”

अभी के रूप में, से अधिक 38052+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 7527+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री

“Welcome
Google Colab
Machine Learning and Neurons
Feedforward Artificial Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks, Time Series, and Sequence Data
Natural Language Processing (NLP)
Recommender Systems
Transfer Learning for Computer Vision
GANs (Generative Adversarial Networks)
Deep Reinforcement Learning (Theory)
Stock Trading Project with Deep Reinforcement Learning
Advanced Tensorflow Usage
Low-Level Tensorflow
In-Depth: Loss Functions
In-Depth: Gradient Descent
Extras
Setting up your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale”

5. Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python द्वारा “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.” उडेमी कोर्स

The Complete Guide to Mastering Artificial Intelligence using Deep Learning and Neural Networks

अभी के रूप में, से अधिक 35250+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 4567+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री

Introduction and Logistics
The Basics of Reinforcement Learning
OpenAI Gym and Basic Reinforcement Learning Techniques
TD Lambda
Policy Gradients
Deep Q-Learning
A3C
Theano and Tensorflow Basics Review
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

6. Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python द्वारा Lazy Programmer Inc. उडेमी कोर्स

“Tensorflow 2 CNNs for Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) +More! For Data Science & Machine Learning”

अभी के रूप में, से अधिक 31700+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 4622+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री

Welcome
Google Colab
Machine Learning and Neurons
Feedforward Artificial Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Natural Language Processing (NLP)
Convolution In-Depth
Convolutional Neural Network Description
Practical Tips
In-Depth: Loss Functions
In-Depth: Gradient Descent
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

7. “Deep Learning: Advanced Computer Vision (GANs, SSD, +More!)” द्वारा Lazy Programmer Inc. उडेमी कोर्स

“VGG, ResNet, Inception, SSD, RetinaNet, Neural Style Transfer, GANs +More in Tensorflow, Keras, and Python”

अभी के रूप में, से अधिक 30031+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 4692+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री

Welcome
Machine Learning Basics Review
Artificial Neural Networks (ANN) Review
Convolutional Neural Networks (CNN) Review
VGG and Transfer Learning
ResNet (and Inception)
Object Detection (SSD / RetinaNet)
Neural Style Transfer
Class Activation Maps
GANs (Generative Adversarial Networks)
Object Localization Project
Keras and Tensorflow 2 Basics Review
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

8. Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python द्वारा Lazy Programmer Inc. उडेमी कोर्स

“GRU, LSTM, Time Series Forecasting, Stock Predictions, Natural Language Processing (NLP) using Artificial Intelligence”

अभी के रूप में, से अधिक 29522+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 3956+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री

“Welcome
Google Colab
Machine Learning and Neurons
Feedforward Artificial Neural Networks
Recurrent Neural Networks, Time Series, and Sequence Data
Natural Language Processing (NLP)
In-Depth: Loss Functions
In-Depth: Gradient Descent
Extras
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale”

9. Deep Learning: Advanced Natural Language Processing and RNNs द्वारा Lazy Programmer Inc. उडेमी कोर्स

“Natural Language Processing (NLP) with Sequence-to-sequence (seq2seq), Attention, CNNs, RNNs, and Memory Networks!”

अभी के रूप में, से अधिक 25470+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 4541+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री

“Welcome
Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, and Word Embeddings
Bidirectional RNNs
Sequence-to-sequence models (Seq2Seq)
Attention
Memory Networks
Keras and Tensorflow 2 Basics
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale”

10. Recommender Systems and Deep Learning in Python द्वारा Lazy Programmer Inc. उडेमी कोर्स

“The most in-depth course on recommendation systems with deep learning, machine learning, data science, and AI techniques”

अभी के रूप में, से अधिक 20034+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 3840+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री

Welcome
Simple Recommendation Systems
Collaborative Filtering
Beginner Q&A
Matrix Factorization and Deep Learning
Restricted Boltzmann Machines (RBMs) for Collaborative Filtering
Big Data Matrix Factorization with Spark Cluster on AWS / EC2
Basics Review
Bayesian Ranking (Scary Version)
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

सीखने के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले कुछ प्रश्न यहां दिए गए हैं ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना

ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना सीखने में कितना समय लगता है?

प्रश्न का उत्तर “ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना सीखने में कितना समय लगता है” है। . . निर्भर करता है। हर किसी की अलग-अलग ज़रूरतें होती हैं, और हर कोई अलग-अलग परिदृश्यों में काम कर रहा होता है, इसलिए एक व्यक्ति के लिए उत्तर किसी और की तुलना में पूरी तरह से अलग हो सकता है।

इन प्रश्नों पर विचार करें: आप ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना किसके लिए सीखने का प्रयास कर रहे हैं? आपका शुरुआती बिंदु कहां है? क्या आप एक नौसिखिया हैं या आपके पास ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना का अनुभव है? आप कितना अभ्यास कर सकते हैं? प्रति दिन 1 घंटा? प्रति सप्ताह 40 घंटे? ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना . के बारे में इस पाठ्यक्रम को देखें.

क्या ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना सीखना आसान या कठिन है?

नहीं, अधिकांश लोगों के लिए ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना सीखना कठिन नहीं है। इसे देखो कैसे सीखें पर पाठ्यक्रम ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना कुछ ही समय में!

ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना फास्ट कैसे सीखें?

ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना सीखने का सबसे तेज़ तरीका पहले इसे प्राप्त करना है ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना कोर्स, फिर जो कुछ भी आप सीख सकते हैं उसका अभ्यास करें। भले ही वह दिन में सिर्फ 15 मिनट का अभ्यास हो। संगति कुंजी है.

ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना कहाँ से सीखें?

यदि आप ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना को एक्सप्लोर करना और सीखना चाहते हैं, तो उडेमी आपको ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना सीखने के लिए सबसे अच्छा मंच प्रदान करता है। इसे जांचें। कैसे सीखें पर पाठ्यक्रम ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना कुछ ही समय में!

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