सर्वश्रेष्ठ डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम

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Udemy एप्लिकेशन और नोटबुक के साथ लैपटॉप दिखाते हुए iPhone बंद करेंहजारों ऑनलाइन पाठ्यक्रम और कक्षाएं हैं जो आपके डेटा विश्लेषण कौशल को बेहतर बनाने और डेटा विश्लेषण प्रमाणपत्र अर्जित करने में आपकी सहायता करेंगी।

इस ब्लॉग लेख में, हमारे विशेषज्ञों ने 10 की एक क्यूरेटेड सूची इकट्ठी की है सर्वश्रेष्ठ डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रमों में से सर्वश्रेष्ठ, “ट्यूटोरियल, प्रशिक्षण कार्यक्रम, कक्षाएं और प्रमाणपत्र जो अभी ऑनलाइन उपलब्ध हैं।

हमने केवल उन पाठ्यक्रमों को शामिल किया है जो हमारे उच्च-गुणवत्ता मानकों को पूरा करते हैं। हमने आपके लिए यह सब इकट्ठा करने में बहुत समय और प्रयास लगाया है। ये पाठ्यक्रम सभी स्तरों, शुरुआती, मध्यवर्ती शिक्षार्थियों और विशेषज्ञों के लिए उपयुक्त हैं।

यहां इन पाठ्यक्रमों पर एक नज़र डालें और उन्हें आपके लिए क्या पेशकश करनी है!

10 सर्वश्रेष्ठ डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम

कोर्स का नाम नामांकित छात्र (गणना) समीक्षाएं (गिनती)
1. The Data Science Course 2022: Complete Data Science Bootcamp हमारा सबसे अच्छा पिक 518631+ 111252+
2. Microsoft Excel – Advanced Excel Formulas & Functions 295011+ 67639+
3. Learning Python for Data Analysis and Visualization 190609+ 18046+
4. Data Analysis with Pandas and Python 169788+ 17480+
5. SQL for NEWBS: Weekender Crash Course 69290+ 14499+
6. Data Analysis Essentials Using Excel 54904+ 8787+
7. Complete Introduction to Business Data Analysis 31769+ 10445+
8. Statistics for Data Analysis Using Excel 2016 19873+ 4620+
9. Complete Introduction to Google Data Studio 2022 Edition 17412+ 4324+
10. Python Data Analysis & Visualization Bootcamp 7757+ 3506+

1. The Data Science Course 2022: Complete Data Science Bootcamp द्वारा “365 Careers, 365 Careers Team” उडेमी कोर्स हमारा सबसे अच्छा पिक

“Complete Data Science Training: Mathematics, Statistics, Python, Advanced Statistics in Python, Machine & Deep Learning”

अभी के रूप में, से अधिक 518631+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 111252+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री
Part 1: Introduction
The Field of Data Science – The Various Data Science Disciplines
The Field of Data Science – Connecting the Data Science Disciplines
The Field of Data Science – The Benefits of Each Discipline
The Field of Data Science – Popular Data Science Techniques
The Field of Data Science – Popular Data Science Tools
The Field of Data Science – Careers in Data Science
The Field of Data Science – Debunking Common Misconceptions
Part 2: Probability
Probability – Combinatorics
Probability – Bayesian Inference
Probability – Distributions
Probability – Probability in Other Fields
Part 3: Statistics
Statistics – Descriptive Statistics
Statistics – Practical Example: Descriptive Statistics
Statistics – Inferential Statistics Fundamentals
Statistics – Inferential Statistics: Confidence Intervals
Statistics – Practical Example: Inferential Statistics
Statistics – Hypothesis Testing
Statistics – Practical Example: Hypothesis Testing
Part 4: Introduction to Python
Python – Variables and Data Types
Python – Basic Python Syntax
Python – Other Python Operators
Python – Conditional Statements
Python – Python Functions
Python – Sequences
Python – Iterations
Python – Advanced Python Tools
Part 5: Advanced Statistical Methods in Python
Advanced Statistical Methods – Linear Regression with StatsModels
Advanced Statistical Methods – Multiple Linear Regression with StatsModels
Advanced Statistical Methods – Linear Regression with sklearn
Advanced Statistical Methods – Practical Example: Linear Regression
Advanced Statistical Methods – Logistic Regression
Advanced Statistical Methods – Cluster Analysis
Advanced Statistical Methods – K-Means Clustering
Advanced Statistical Methods – Other Types of Clustering
Part 6: Mathematics
Part 7: Deep Learning
Deep Learning – Introduction to Neural Networks
Deep Learning – How to Build a Neural Network from Scratch with NumPy
Deep Learning – TensorFlow 2.0: Introduction
Deep Learning – Digging Deeper into NNs: Introducing Deep Neural Networks
Deep Learning – Overfitting
Deep Learning – Initialization
Deep Learning – Digging into Gradient Descent and Learning Rate Schedules
Deep Learning – Preprocessing
Deep Learning – Classifying on the MNIST Dataset
Deep Learning – Business Case Example
Deep Learning – Conclusion
Appendix: Deep Learning – TensorFlow 1: Introduction
Appendix: Deep Learning – TensorFlow 1: Classifying on the MNIST Dataset
Appendix: Deep Learning – TensorFlow 1: Business Case
Software Integration
Case Study – What’s Next in the Course?
Case Study – Preprocessing the ‘Absenteeism_data’
Case Study – Applying Machine Learning to Create the ‘absenteeism_module’
Case Study – Loading the ‘absenteeism_module’
Case Study – Analyzing the Predicted Outputs in Tableau
Appendix – Additional Python Tools
Appendix – pandas Fundamentals
Appendix – Working with Text Files in Python
Bonus Lecture

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2. Microsoft Excel – Advanced Excel Formulas & Functions द्वारा “Maven Analytics, Chris Dutton” उडेमी कोर्स

Master 75+ MS Excel formulas and learn data analysis with a top Microsoft Excel & business intelligence instructor

अभी के रूप में, से अधिक 295011+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 67639+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री
Getting Started
Excel Formulas 101
Conditional Statements & Logical Operators
Common Excel Statistical Functions
Lookup & Reference Functions
Text Functions
Date & Time Functions
Formula-Based Formatting
Dynamic Array Formulas
Bonus Functions
Wrapping Up

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3. Learning Python for Data Analysis and Visualization द्वारा Jose Portilla उडेमी कोर्स

“Learn python and how to use it to analyze,visualize and present data. Includes tons of sample code and hours of video!”

अभी के रूप में, से अधिक 190609+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 18046+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री
Intro to Course and Python
Setup
Learning Numpy
Intro to Pandas
Working with Data: Part 1
Working with Data: Part 2
Working with Data: Part 3
Data Visualization
Example Projects.
Machine Learning
Appendix: Statistics Overview
Appendix: SQL and Python
Appendix: Web Scraping with Python
Appendix: Python Special Offers
BONUS SECTION: THANK YOU!

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4. Data Analysis with Pandas and Python द्वारा Boris Paskhaver उडेमी कोर्स

Analyze data quickly and easily with Python’s powerful pandas library! All datasets included — beginners welcome!

अभी के रूप में, से अधिक 169788+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 17480+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री
“Installation and Setup
BONUS: Python Crash Course
Series
DataFrames I: Introduction
DataFrames II: Filtering Data
DataFrames III: Data Extraction
Working with Text Data
MultiIndex
The GroupBy Object
Merging, Joining, and Concatenating DataFrames
Working with Dates and Times in Datasets
Input and Output in pandas
Visualization
Options and Settings in pandas
Conclusion”

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5. SQL for NEWBS: Weekender Crash Course द्वारा “A Course You’ll Actually Finish, David Kim, Peter Sefton” उडेमी कोर्स

“Using MySQL but applicable to Oracle SQL, Microsoft SQL Server, and PostgreSQL. Taught by a Data Scientist and PM.”

अभी के रूप में, से अधिक 69290+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 14499+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री
Welcome!
Intro to MySQL
Basic Queries
Level 2 Concepts

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6. Data Analysis Essentials Using Excel द्वारा “Symon He, Travis Chow” उडेमी कोर्स

Learn to apply the important concepts and techniques of data analysis using Excel.

अभी के रूप में, से अधिक 54904+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 8787+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री
“Watch This First
Jumpstart
Getting Acclimated with EXCEL – Foundations
Basic EXCEL Formulas & Functions – Foundations
Text, Times, and Dates Data Formats – Foundations
Introduction to Statistics in EXCEL – Foundations
Handling Data in EXCEL
Pivot Tables
Introduction to Charts in Excel
Case Study: Crytocurrency Data
Case Study: Survey Data
Case Study: The Startup Market
Case Study: Data Preparation (for Startup Market Data)
Appendix: Bonus Topics
New to Udemy?”

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7. Complete Introduction to Business Data Analysis द्वारा Ian Littlejohn उडेमी कोर्स

“Move beyond BASIC reports and learn data ANALYSIS. Learn to easily turn data into information, insight and intelligence”

अभी के रूप में, से अधिक 31769+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 10445+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री
Introduction
Preparing Data for Analysis
Data Analysis – Key Metrics
Comparison Analysis
Trend Analysis
Ranking Analysis
Interactive Dashboard Creation
Variance Analysis
Contribution Analysis
Frequency Analysis
Correlation Analysis
Pareto Analysis
Conclusion

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8. Statistics for Data Analysis Using Excel 2016 द्वारा “Sandeep Kumar, ­ Quality Gurus Inc.” उडेमी कोर्स

Plain & Simple Lessons on Descriptive & Inferential Statistics Theory With Excel Examples for Business & Six Sigma

अभी के रूप में, से अधिक 19873+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 4620+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री
Statistics Introduction and Definitions
Basics of Statistics and Microsoft Excel
Descriptive Statistics
Data Visualization
Basic Probability Concepts
Probability Distributions
Hypothesis Testing
ANOVA – Analysis of Variance
Goodness of Fit and Contingency Table
Correlation and Linear Regression
Conclusion

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9. Complete Introduction to Google Data Studio 2022 Edition द्वारा Ian Littlejohn उडेमी कोर्स

Learn how to create POWERFUL data analysis and dashboards with Google Data Studio for your Google Sheets

अभी के रूप में, से अधिक 17412+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 4324+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री
Introduction
Tables
Methods of Aggregation
Pivot Tables and Card Visualizations
Slicers and Visualization Filters
Custom Calculations
Case Study
Time Series Graphs
Other Visualizations
Publishing and Sharing Interactive Dashboards
Cases Studies
Conclusion

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10. Python Data Analysis & Visualization Bootcamp द्वारा Siranjeevi – Python Data Analysis and Visualization उडेमी कोर्स

Financial Data Analysis and Visualization with Python: The HighQuality Study kit

अभी के रूप में, से अधिक 7757+ लोगों ने इस कोर्स में दाखिला लिया है और खत्म हो चुके हैं 3506+ समीक्षा.

पाठ्यक्रम सामग्री
Setup and Jupyter Environment (Python 3)
Data Manipulation with Numpy (Python 3)
Data Manipulation with Pandas (Python 3)
Starting with File Operations (Python 3)
Data Analysis and Methodologies – Learn to perform Operations on datasets (Py 3)
Data Visualization

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सीखने के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले कुछ प्रश्न यहां दिए गए हैं डेटा विश्लेषण

डेटा विश्लेषण सीखने में कितना समय लगता है?

प्रश्न का उत्तर “डेटा विश्लेषण सीखने में कितना समय लगता है” है। . . निर्भर करता है। हर किसी की अलग-अलग ज़रूरतें होती हैं, और हर कोई अलग-अलग परिदृश्यों में काम कर रहा होता है, इसलिए एक व्यक्ति के लिए उत्तर किसी और की तुलना में पूरी तरह से अलग हो सकता है।

इन प्रश्नों पर विचार करें: आप डेटा विश्लेषण किसके लिए सीखने का प्रयास कर रहे हैं? आपका शुरुआती बिंदु कहां है? क्या आप एक नौसिखिया हैं या आपके पास डेटा विश्लेषण का अनुभव है? आप कितना अभ्यास कर सकते हैं? प्रति दिन 1 घंटा? प्रति सप्ताह 40 घंटे? डेटा विश्लेषण . के बारे में इस पाठ्यक्रम को देखें.

क्या डेटा विश्लेषण सीखना आसान या कठिन है?

नहीं, अधिकांश लोगों के लिए डेटा विश्लेषण सीखना कठिन नहीं है। इसे देखो कैसे सीखें पर पाठ्यक्रम डेटा विश्लेषण कुछ ही समय में!

डेटा विश्लेषण फास्ट कैसे सीखें?

डेटा विश्लेषण सीखने का सबसे तेज़ तरीका पहले इसे प्राप्त करना है डेटा विश्लेषण कोर्स, फिर जो कुछ भी आप सीख सकते हैं उसका अभ्यास करें। भले ही वह दिन में सिर्फ 15 मिनट का अभ्यास हो। संगति कुंजी है.

डेटा विश्लेषण कहाँ से सीखें?

यदि आप डेटा विश्लेषण को एक्सप्लोर करना और सीखना चाहते हैं, तो उडेमी आपको डेटा विश्लेषण सीखने के लिए सबसे अच्छा मंच प्रदान करता है। इसे जांचें। कैसे सीखें पर पाठ्यक्रम डेटा विश्लेषण कुछ ही समय में!

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