أفضل إحصائيات بايزي الدورات

"This post includes affiliate links for which I may make a small commission at no extra cost to you should you make a purchase."

يُظهر عن قرب iPhone تطبيق Udemy وجهاز كمبيوتر محمول مع دفتر ملاحظاتهناك الآلاف من الدورات والفصول الدراسية عبر الإنترنت التي ستساعدك على تحسين مهاراتك في إحصائيات بايزي وكسب شهادة إحصائيات بايزي.

في مقالة المدونة هذه ، قام خبراؤنا بتجميع قائمة منسقة من 10 أفضل من أفضل دورات إحصائيات بايزي, البرامج التعليمية والبرامج التدريبية والفصول الدراسية والشهادات المتوفرة عبر الإنترنت الآن.

لقد قمنا بتضمين الدورات التدريبية التي تلبي معايير الجودة العالية لدينا فقط. لقد وضعنا الكثير من الوقت والجهد في جمع كل هذه الأشياء من أجلك. هذه الدورات مناسبة لجميع المستويات والمبتدئين والمتعلمين المتوسطين والخبراء.

إليك نظرة على هذه الدورات التدريبية وما الذي تقدمه لك!

10 أفضل إحصائيات بايزي الدورات

1. Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing بواسطة Lazy Programmer Inc. دورة Udemy أفضل اختيار لدينا

“Data Science, Machine Learning, and Data Analytics Techniques for Marketing, Digital Media, Online Advertising, and More”

اعتبارًا من الآن ، أكثر من 31314+ الأشخاص الذين التحقوا بهذه الدورة وهناك أكثر 5517+ المراجعات.

محتوى الدورة
Introduction and Outline
The High-Level Picture
Bayes Rule and Probability Review
Traditional A/B Testing
Bayesian A/B Testing
Bayesian A/B Testing Extension
Practice Makes Perfect
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

انقر هنا للحصول على خصم 95٪ ، سيتم تطبيق الخصم تلقائيًا عند النقر

2. Bayesian Computational Analyses with R بواسطة “Geoffrey Hubona, Ph.D.” دورة Udemy

Learn the concepts and practical side of using the Bayesian approach to estimate likely event outcomes.

اعتبارًا من الآن ، أكثر من 3553+ الأشخاص الذين التحقوا بهذه الدورة وهناك أكثر 311+ المراجعات.

محتوى الدورة
Introduction to Bayesian Course and to R Software
Introduction to Bayesian Thinking
Single Parameter Bayesian Models
Conjugate Mixtures
Multi-Parameter Bayesian Models
Bayesian Computation
Rejection and Importance Sampling
Comparing Bayesian Models

انقر هنا للحصول على خصم 95٪ ، سيتم تطبيق الخصم تلقائيًا عند النقر

3. Bayesian Statistics بواسطة Dr. Philipp Loick دورة Udemy

“Bayes Theorem, Bayesian networks, Bayesian sampling methods, Bayesian inference, machine learning and much more”

اعتبارًا من الآن ، أكثر من 3005+ الأشخاص الذين التحقوا بهذه الدورة وهناك أكثر 319+ المراجعات.

محتوى الدورة
Introduction
Bayes Theorem
Absolute & Conditional Independence
Bayesian networks & d separation
Enumeration & Elimination
Miniproject – overarching problem
Sampling methods
Bayesian inference
Continuous Bayesian Statistics
Bayesian statistics & machine learning

انقر هنا للحصول على خصم 95٪ ، سيتم تطبيق الخصم تلقائيًا عند النقر

4. Introduction to Monte Carlo Methods بواسطة Jonathan Navarrete دورة Udemy

“Statistical Computation, MCMC and Bayesian Statistics”

اعتبارًا من الآن ، أكثر من 1006+ الأشخاص الذين التحقوا بهذه الدورة وهناك أكثر 114+ المراجعات.

محتوى الدورة
Introduction
Generating Random Variables
Monte Carlo Integration
Variance Estimation and Acceleration
Optimization
Expectation Maximization
MCMC and Metropolis Hastings
Gibbs Samplers

انقر هنا للحصول على خصم 95٪ ، سيتم تطبيق الخصم تلقائيًا عند النقر

5. A Comprehensive Guide to Bayesian Statistics بواسطة Twinkle Sethi دورة Udemy

“Bayesian Inference, Prior & Posterior Distn, Bayesian Interval Estimation, Bayesian Hypothesis Testing & Decision Theory”

اعتبارًا من الآن ، أكثر من 404+ الأشخاص الذين التحقوا بهذه الدورة وهناك أكثر 99+ المراجعات.

محتوى الدورة
Introduction
Fundamentals of Bayesian Statistics
Prior & Posterior Distribution with Numerical Problems
Interval Estimation in Bayesian Statistics
Bayesian Hypothesis Testing: Bayes Factor
Bayesian Decision Theory
Conclusion

انقر هنا للحصول على خصم 95٪ ، سيتم تطبيق الخصم تلقائيًا عند النقر

6. Probabilistic Programming with Python and Julia بواسطة “Bert Gollnick, Sebastian Kaus” دورة Udemy

Introduction and simple examples to start into probabilistic programming

اعتبارًا من الآن ، أكثر من 139+ الأشخاص الذين التحقوا بهذه الدورة وهناك أكثر 24+ المراجعات.

محتوى الدورة
Introduction
Samplers
Workspace Preparation
Gaussian Mixture Models
Bayesian Linear Regression
Bayesian Logistic Regression
Bonus

انقر هنا للحصول على خصم 95٪ ، سيتم تطبيق الخصم تلقائيًا عند النقر

7. Probabilistic Programming with STAN بواسطة Omid Rezania دورة Udemy

Parametric Bayesian Methods

اعتبارًا من الآن ، أكثر من 112+ الأشخاص الذين التحقوا بهذه الدورة وهناك أكثر 23+ المراجعات.

محتوى الدورة
“Introduction
Getting Started, Seriously !
Polynomials in STAN
Model Convergence Diagnosis
Posterior Predictive Checks
Visualization and Plot of the Fit
Probabilistic Multi_Variable Regression Modelling using STAN
Prediction and Forecasting in STAN
Hierarchical Models in STAN”

انقر هنا للحصول على خصم 95٪ ، سيتم تطبيق الخصم تلقائيًا عند النقر

8. Bayesian Modelling with Regression ( From A to Z ) with R بواسطة Omid Rezania دورة Udemy

Start and Finish your project in Bayesian

اعتبارًا من الآن ، أكثر من 67+ الأشخاص الذين التحقوا بهذه الدورة وهناك أكثر 12+ المراجعات.

محتوى الدورة
You wonder who I am ? why are you here ? where would this journey take you ?
Let`s do some warm_up and stretches
Theories Blended with application
Final Message

انقر هنا للحصول على خصم 95٪ ، سيتم تطبيق الخصم تلقائيًا عند النقر

9. Hierarchical Bayesian Methods for Alzheimer`s Disease بواسطة Omid Rezania دورة Udemy

From Model Development to Model Execution

اعتبارًا من الآن ، أكثر من 50+ الأشخاص الذين التحقوا بهذه الدورة وهناك أكثر 2+ المراجعات.

محتوى الدورة
Introduction
How to get the data for Alzheimer`s Disease
Data Exploration & Data Knowledge Discovery
Fixed Effect Model ( Bayesian & Non_Bayesian )
Hierarchical Bayesian Models with STAN – Alzheimer`s Disease Case Study
Adding Another Level to the existing Hierarchical Model
Multi_Levels Strategy

انقر هنا للحصول على خصم 95٪ ، سيتم تطبيق الخصم تلقائيًا عند النقر

10. Naïve Bayes Classifier: A pure statistical approach to ML بواسطة Tidor-Vlad Pricope دورة Udemy

Learn how Statistics helps in developing Machine Learning models.

اعتبارًا من الآن ، أكثر من 24+ الأشخاص الذين التحقوا بهذه الدورة وهناك أكثر 2+ المراجعات.

محتوى الدورة
Introduction
Theoretical Background
Implementing in Code
Conclusion

انقر هنا للحصول على خصم 95٪ ، سيتم تطبيق الخصم تلقائيًا عند النقر

فيما يلي بعض الأسئلة المتداولة حول تعلم إحصائيات بايزي

كم من الوقت يستغرق لتعلم إحصائيات بايزي؟

الجواب على السؤال “كم من الوقت يستغرق لتعلم إحصائيات بايزي” هو. . . هذا يعتمد. كل شخص لديه احتياجات مختلفة ، والجميع يعمل في سيناريوهات مختلفة ، لذلك قد تكون الإجابة لشخص واحد مختلفة تمامًا عن شخص آخر.

ضع في اعتبارك هذه الأسئلة: ما الذي تحاول تعلم إحصائيات بايزي عنه؟ أين هي نقطة البداية الخاصة بك؟ هل أنت مبتدئ أو لديك خبرة مع إحصائيات بايزي؟ كم يمكنك التدرب؟ 1 ساعة في اليوم؟ 40 ساعة في الأسبوع؟ تحقق من هذه الدورة التدريبية حول إحصائيات بايزي.

هل إحصائيات بايزي سهل أم يصعب تعلمه؟

لا ، تعلم إحصائيات بايزي ليس بالأمر الصعب بالنسبة لمعظم الناس. افحص هذا دورة عن كيفية تعلم إحصائيات بايزي حالا!

كيف تتعلم إحصائيات بايزي بسرعة؟

أسرع طريقة لتعلم إحصائيات بايزي هي الحصول على هذا أولاً إحصائيات بايزي بالطبع, ثم مارس كل ما تتعلمه كلما استطعت. حتى لو كانت 15 دقيقة فقط في اليوم من التدريب. الاتساق هو المفتاح.

أين تتعلم إحصائيات بايزي؟

إذا كنت ترغب في الاستكشاف والتعلم إحصائيات بايزي ، فإن Udemy يوفر لك أفضل منصة لتعلم إحصائيات بايزي. تحقق من هذا دورة عن كيفية تعلم إحصائيات بايزي حالا!